牛客网，知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经，但往往大而散，面试者在准备面试时候去翻阅不但浪费时间，翻阅材料越多，越觉得自己很多知识点都没有掌握，造成心理上极大的压力，导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。 其实，每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记，记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍，做到举一反三，融会贯通，熟捻于心，方能在每次面试中汲取经验，最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记，每次面试之前都会翻一遍，边看边想，但求好运。
不需要大而全，涵盖所有内容，因为知识在不断更新迭代，我们也做不到涵盖所有。 不提供查漏补缺，因为每个人的短板不尽相同，需要面试者根据自己知识体系，多加思考，自己完善。 这是一份每一个面试者面试之前必看一遍的小面经。面试之前的半天时间，温故而知新。
使用指南：
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目前大部分成员是做AI算法，所以主要精力在AI算法一块。若有对开发感兴趣的人员参与整理，十分欢迎。
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数据结构与算法本来属于计算机基础一部分，但是因为不管面试算法岗还是开发岗，都会问到，所以单独提出来。
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算法岗：重点是AI算法、数据结构与算法；了解数学、计算机基础。
开发岗：重点是开发、数据结构与算法、计算机基础。
以面试岗位为梳理主线，整理面试之前必看的面试题目，给出高频的面试知识点和面试题。
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机器学习基础
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机器学习算法
- 基础知识
面试之前能够花半天时间翻一翻的面试笔记，翻看不是目的，目的是翻看时候的温故、知新和信心。建议每个求职者根据自己的面试经验和项目情况填充该框架，加入自己的理解与感悟，把知识内化于心，刻上自己的印记。 对于有充足的时间准备面试的小伙伴，不妨将框架中涉及的内容深入学习理解，如果能加上实践项目进行理解，可谓锦上添花。
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