python内建函数

Python 内建函数

range(start, stop[, step])

# 生成以5开始，到99，间隔为5
print(list(range(5,100,5)))

[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

# 返回长度
len(list(range(5,100,5)))

map(function, iterable, ...)

方法： X**2

输入： [1,2,3,4,5]

返回： [1,4,9,16,25]

print(list(map(lambda x: x**2, range(1,6))))

[1, 4, 9, 16, 25]

方法： $x + y$

输入： [1,2,3,4,5] , [8,9,10,11,12]

返回： [9, 11, 13, 15, 17]

print(list(map(lambda x, y: x + y, range(1,6), range(8,13))))

[9, 11, 13, 15, 17]

reduce(function, iterable[, initializer])

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

from functools import reduce
def add(x, y):
    return x+ y

print(reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]))

print(reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9], 10))

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
    return (n>=5) & (n<11)

print(list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])))

[5, 6, 9, 10]

sorted(iterable[, key[, reverse])

iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

sorted？

print(sorted([92, 175, 70, 1000]))

[70, 92, 175, 1000]

print(sorted(['MSFT', 'APPL', 'IBKR', 'GOOG'],  reverse=True))

['MSFT', 'IBKR', 'GOOG', 'APPL']

L = [('MSFT', 92), ('APPL', 175), ('IBKR', 70), ('GOOG', 1000)]

L2 = sorted(L, key=lambda x:x[0])
print(L2)

[('APPL', 175), ('GOOG', 1000), ('IBKR', 70), ('MSFT', 92)]

L3 = sorted(L, key=lambda x:x[1], reverse=True)
print(L3)

[('GOOG', 1000), ('APPL', 175), ('MSFT', 92), ('IBKR', 70)]