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Boost‐SwiftUI‐2024.12.03(화).md
유정주 JeongJu Yu edited this page Dec 14, 2024
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Boost‐SwiftUI‐2024.12.03(화).txt
- 2024.12.03 화 오후 9:00 ・ 82분 32초
- 권승용 김대황 김인환 윤동주 이창준 홍승현
- 클로버노트를 이용해 회의 내용을 기록하고, Claude를 이용해 요약, 편집했습니다.
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온보딩 경험:
- 새로운 팀에 합류하면서 복잡한 코드베이스와 업무 흐름에 적응하는 데 시간이 필요.
- 회사의 온보딩 자료는 대부분 노션(Notion)으로 관리됨.
- 2주 뒤에 특정 업무 주제를 발표해야 하는 구조로 신입의 빠른 적응을 유도.
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복잡한 온보딩 과정 해결법:
- 노션에서 제공된 자료를 체계적으로 숙지.
- 주요 업무 흐름과 개발 환경을 이해하는 데 집중.
- 코드 이해를 위해 클래스 다이어그램 등의 시각적 자료 활용 가능.
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기능과 역할:
- 앱의 핵심 기능을 사용자에게 노출하여 Siri, Spotlight, 단축어(Shortcuts) 등을 통해 실행 가능.
- 예: 스포트라이트에서 특정 기능을 바로 실행하거나 Siri 명령어로 수행.
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활용 사례:
- 스마트 콘센트를 Spotlight 및 Siri 단축어에 연결하여 자동화 구현.
- 개인화된 사용자 경험 제공.
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제약사항:
- 인텐트 키워드 변경 시 사용자 쇼컷과 Siri의 학습 데이터가 초기화될 수 있음.
- 외부 세계와 통신하는 구조에서 마이그레이션의 신중한 설계 필요.
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문제점:
- 데이터 변경 시 특정 섹션만 업데이트하지 못하고 전체를 리로드하는 비효율.
- 애니메이션이 섹션별로 배치되지 않아 사용자 경험 저하.
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개선 방향:
- 최신 SwiftUI 기능 활용 및 효율적인 데이터 구조 설계 필요.
- 배치 업데이트 기능을 적극 도입.
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지원 기준:
- 최소 iOS 15를 지원, iOS 17으로의 전환 계획 중.
- iOS 17에서 제공하는 기능들이 개발 생산성을 높이고 프로덕션 코드 작성에 유리하다는 의견.
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AI와 앱 인텐트의 연계:
- 앱 인텐트는 개인 데이터를 기반으로 AI 활용을 극대화할 수 있는 구조 제공.
- 예: 사용자 컨텍스트에 기반한 맞춤형 AI 서비스 구현.
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프라이버시 제약:
- iOS의 프라이버시 정책으로 인해 헬스킷(HealthKit) 등 제한된 API를 통해 데이터 접근 가능.
- 안드로이드와의 차이점: 안드로이드는 디바이스 센서 데이터를 더 자유롭게 접근 가능.
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앱 예시:
- 유니콘 광고 차단 앱: 다양한 단축어 제공.
- 명상 앱 "Calm": 스포트라이트를 통해 명상 세션 바로 시작.
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도입 효과:
- 사용자 경험 향상.
- 특정 기능을 빠르게 실행하도록 도와 앱의 사용성을 증가시킴.
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코드베이스 이해:
- 클래스 다이어그램 및 코드 흐름 시각화.
- 팀원들과 협업하여 기존 코드의 구조와 목적 파악.
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아이디어 점수제:
- 회사에서 제안된 아이디어가 점수로 환산되어 휴가로 보상.
- 창의적인 해결책 제안 유도.
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첫인상 및 체험:
- 기존 VR 기기와 비교하여 높은 완성도와 도구로서의 활용 가능성을 보여줌.
- 높은 가격으로 인해 제한된 사용자층이 예상되지만, 향후 SE 모델 출시 시 더 넓은 시장 확보 가능.
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활용 가능성:
- 자율주행 차량과의 결합으로 새로운 엔터테인먼트 환경 제공 가능.
- 비전 OS에서의 앱 인텐트 지원이 강화될 경우 앱 생태계 확장.
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건강 데이터 활용 사례:
- 에어팟의 움직임 데이터를 이용한 자세 교정 앱.
- 스마트폰 마이크를 활용한 경동맥 협착 분석 등 새로운 의료용 앱 개발 가능.
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iOS와 안드로이드의 차이:
- 안드로이드는 센서 데이터 접근이 비교적 자유로운 반면, iOS는 헬스킷을 통해 제한적으로 접근 가능.
- 애플의 프라이버시 중심 정책으로 인해 발생하는 제약.
SwiftUI와 관련 기술(앱 인텐트, 애니메이션, 데이터 소스 등)은 사용자 경험을 개선하고 개발자 생산성을 높이는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 또한, 온보딩 과정에서의 기술 적응과 협업은 신입 개발자가 팀과 프로젝트에 빠르게 녹아들도록 돕습니다. 추가적으로, 비전 프로와 같은 하드웨어와의 통합 및 헬스 데이터 활용 사례는 향후 애플 생태계의 잠재력을 더욱 확대할 것입니다. 최신 기술 동향과 활용 사례를 지속적으로 학습하고 적용하는 노력이 필요합니다.
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