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CUAI-FINANCE-TEAM2

🍋 [금융보안원] 2021 금융데이터 경진대회 🍋

[금융보안원]2021 금융데이터 경진대회.ipynb

주제 : 서울시 소비자의 특성에 따른 요식업종 선호도 파악 및 생활지역권 내의 상권 분석을 통한 창업 가이드 제공

1. 데이터 전처리 및 시각화

[KB 국민카드] 지역별 음식점 세부 업종 집계내역 : 코로나 전수 성.연령별 요식업종 선호도 (by 구매건수) 시각화

newplot (4)

< 코로나 전후 성별 연령별 구매력 >

newplot (5)

< 코로나 전후 전체 업종별 선호도 >

newplot (6)

< 특정 업종의 코로나 전후 성별 연령별 선호도>

[공공데이터포털] 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_서울 : 지역생활권별 요식업종 수 시각화

newplot (3)

< 지역생활권별 요식업종 수 >

[서울 열린데이터 광장] 행정동별 서울생활인구(내국인) : 코로나 전후 서울 생활인구 시각화 (및 지역생활권별 영업시간별 예비소비자 예측 - 2번 참고)

newplot (2)

< 코로나 전 개포 일원 지역생활권 서울 생활인구 >

newplot (1)

< 코로나 후 개포 일원 지역생활권 서울 생활인구 >

2. 행렬 분해를 통한 협업 필터링

시계열분석_전체.ipynb(밑의 설명 참고) 수행결과 생성된 csv 파일 (지역생활권별 생활인구 예측)을 이용

<지역생활권에 따른 성별연령별 생활인구수 예측 결과>

표

예측결과_그래프

(지역생활권별 성별.연령별 생활인구)*(성별.연령별 요식업종 구매건수)/(지역생활권별 요식업종수) 연산을 수행

(지역생활권별 요식업종의 한 상가당 매출건수)를 도출하여 추천을 진행

3. 지역생활권별 요식업 가이드 제공

(지역생활권)-(영업시간)-(요식업종) 선택 결과별 시각화 제공 및

(지역생활권-영업시간)별 요식업종 또는 (지역생활권-요식업종)별 영업시간 추천]

설정

<버튼선택>

버튼2

< (지역생활권-영업시간)별 요식업종 추천 >

버튼3

< (지역생활권-요식업종)별 영업시간 추천 >

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