覃睿-“学习科学”分析过程记录

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持续更新

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一、非常没有方向的探索时期

1. 通过万方关键词（ http://www.wanfangdata.com.cn/search/echartseXpand.do?keywords=%E5%AD%A6%E4%B9%A0 【✨✨推荐】） 了解学习、知识管理、学习理论等相关的关键词，通过上下位术语、相关概念、同义词等获得如下相关度较高的关键词
   
   

2. 查找学科分类国标，找到相关学科“学习心理学”、“教育心理学”
   

3. 通过acemap找相关学科和主题研究分布

• 查看“Learning Sciences”topic地图发现无法生成地图（可能是论文数太少？）：https://www.acemap.info/topic?topicID=05BF5BFD
• 通过搜索“learning”推荐出来学习相关的期刊，点击到作者的个人页面也挺有信息量【✨推荐这种方法】：
  • 各期刊页面还给出了Top Authors、Research Keywords和Paper Recommendation。
• 查看“Learning Theory”topic，找到了质量较高的地图：https://www.acemap.info/paper-map?topicID=0581D104
  • top5的论文中有三篇都来自：期刊《Educational Researcher》
  • 作者：
• 通过在topic map中搜索“learning”找到了学习在不同领域中话题的分布，收获很大【✨✨推荐】：https://www.acemap.info/topic-map
  get相关英文术语：blended learning、action learning、collaborative learning、cooperative learning、learning sciences、concept learning、psychomotor learning、sequence learning（没列举computer science相关的词）

4. 在知网上导出了通过关键词搜索到的论文的元数据约200条（因为没有找到合适的学科分类，内容暂未细看）

5. 查阅了维基百科相关词条，帮助比较大的是：
   https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_sciences

【反思：最开始看各种关键词的问题是不知道那些概念在研究中处在什么位置，所以看了再多意义也不大。还是要从源头看大牛们在研究什么】

6. 翻阅了《剑桥学习科学手册》的序言、目录、后记和跋部分【✨推荐】

• 整理了相关推荐的资源列表：https://github.com/wisdomqin/newbrain/blob/master/Resource%20list.md

7. 翻阅美国国家研究委员会的报告《人是如何学习的》序言、导论部分【✨推荐】

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二、核心期刊分析

1. 找到核心期刊列表

• 国际学习科学学会管理的两份期刊：
  《学习科学杂志 journal of the learning sciences》
  《国际计算机支持的协作学习杂志 international journal of computer supported collaborative learning》
• 阳老师的博客推荐了：
  《心智、脑与教育MIND BRAIN AND EDUCATION》
• 通过SJR期刊排名找到“学习科学”相关类目“Social Sciences/Education”及“Psycholog/Developmental and Educational Psychology”
  通过“与学习科学相关性（人工判断）”以及“2000年至今SJR评价”两个指标进而选择了以下几本：
  《Computer and Education》
  《Journal of Educational psychology》
  《Learning and Instruction》

2. 《international journal of computer supported collaborative learning》分析
   国家：德国🇩🇪
   指标：H指数46 2017年SJR1.588
   时间：2006-ongoing
   简介：cscl主要研究借助计算机和计算机网络研究和实践学习和教育相关的各个方面。
   2.1 分析2006年创刊至今所有文献的共被引关系，timeline视图：
   

• 我们可以看到跟近期研究热度较高的有：
  Sociocultural perspective（社会文化视角）2006至2018、metacognition（元认知）2007至2017、knowledge（知识）2011至2017、tabletop（猜测是指“电脑桌面”）
• 从整体被引情况看比较重要被广泛关注的主题有：
  Sociocultural perspective（社会文化视角）、CSCL scripts（cscl脚本[注]）、content analysis（内容分析，是一种社会科学中研究交流内容的标准方法）、Metacognition（元认知）、temporal methods（时序分析？？应该是一种研究方法）

[注]cscl脚本运用在cscl（computer-supported collaborative learning）过程中，将多人协作学习过程进行结构化的工具（而不是让学生自由协作）。这里不是指计算机脚本，而是完成一项任务的过程设计。这个过程本身的设计有学者尝试提出一些通用的编写框架。

2.2 看作者的共被引：

可以看到top3为：
1、Gerry Stahl（Professor Emeritus of Information Science, Drexel University & the Math Forum）
2、Pierre Dillenbourg（Professor, School of Computer & Communication Sciences, Ecole Polytechnique Fedrale de Lausanne）
3、Daniel Suthers（Professor of Information and Computer Sciences, University of Hawaii）
从图中看出是相对以一些主要研究者为重心的，可能是因为相关研究还没有得到广泛的关注。

3. 《Computer and Education》分析
   国家：英国🇬🇧
   指标：�H指数134 2017年SJR指数2.626
   时间：1976-2001, 2003-ongoing
   简介：该杂志是一个建立在以技术为基础的跨学科论坛，关注技术在教育这个具有社会和技术重要意义领域中的应用。
   3.1 分析2006年创刊至今所有文献的共被引关系，timeline视图：
   （暂缺数据）

4. 《Journal of Educational psychology》分析
   国家：美国🇺🇸
   指标：�H指数171 2017年SJR指数2.93
   时间：1910-ongoing
   简介：发表关于不同年龄和不同教育水平的教育的初步心理学研究成果
   4.1 分析1970年来最高被引500篇文献的共被引关系，timeline视图：
   

• 我们可以看到跟近期研究热度较高的有：
  low income（？？）、goal orientation（目标导向）、conceptual（？？）、composition（）、help avoidance（？拒绝帮助）
  （以上关键词在这里具体语义还不是很理解，需要具体看摘要了解）

• 从整体被引情况看比较重要被广泛关注的主题有：
  social-emotional well-being（社交情绪健康）：在整个教育话题中，对社交的关注都很高
  cognitive processes（认知过程）、working memory（工作记忆）、cognitive load（认知负荷）：认知相关的问题肯定是重点
  boredom（无聊）：学习过程中的消极情绪？待具体看文献

4.2 看作者的共被引：

可以看到top3为：
1、Richard E Mayer（University of California, Santa Barbara）
2、pressley m（谷歌学术没找到相应学者）
3、Paul R. Pintrich（professor of education and psychology at the University of Michigan）
从图中可以看出，研究者主要分为三个群体（待补充进一步了解）

4.3 可能的不足
猜测最高被引彼此之间不一定能很好地体现被引关系？可能开始需要按照时间段导出后研究不同时期的研究重点。

5. 《Learning and Instruction》分析
   国家：英国🇬🇧
   指标：�H指数90 2017年SJR指数3.432
   时间：1991-ongoing
   简介：为学习、发展、教导和教学领域最先进的科学研究提供了一个发表平台
   5.1 分析创刊年来最高被引750篇文献的共被引关系，聚类视图：
   
   timeline视图
   
   

• 我们可以看到近期研究热度较高的有：
  eye tracking（眼球跟踪）
  epistemic beliefs（认识论）、Metacognition（元认知）：epistemic beliefs refer to people's knowledge about knowledge，有关于epistemic beliefs与Self-Regulated Learning关系的研究，提到epistemic beliefs是元认知的输入（其他待补充）
  teaching quality（教学质量）
  emotional design（情感设计）：The main topic covered is how emotions have a crucial role in the human ability to understand the world, and how they learn new things.
  rational numbers（有理数）、physics education：估计是跟教学学科有关
  temporal and sequential analysis（时序分析）：时序分析是以分析时间序列的发展过程、方向和趋势，预测将来时域可能达到的目标的方法。 此方法运用概率统计中时间序列分析原理和技术，利用时序系统的数据相关性，建立相应的数学模型，描述系统的时序状态，以预测未来。
  natural language dialog（自然语言对话）：关注学习中的沟通
  student engagement（学生的参与）：refers to the degree of attention, curiosity, interest, optimism, and passion that students show when they are learning or being taught, which extends to the level of motivation they have to learn and progress in their education.

• 从整体被引情况看比较重要被广泛关注的主题有：
  cognitive load（认知负荷）eye tracking（眼球跟踪）epistemic beliefs（认识论）teaching quality（教学质量）Metacognition（元认知）expository text（说明文，与叙事文相对）

5.2 看作者的共被引：

可以看到top3为：
1、Richard E Mayer（University of California, Santa Barbara）
2、Paul R. Pintrich（professor of education and psychology at the University of Michigan）
3、John Sweller（Fellow of the ASSA (Academy of the Social Sciences in Australia), and is currently Professor Emeritus at the University of New South Wale）
从图中可以看出，主要研究者较多，相互之间有较多的共被引关系

6. 《journal of the learning sciences》
   
   

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【反思】复盘自己在过程中应该用（内隐）哪些方法却没用：元反空、时空变框架；

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相关资源：
《阳老师谈学习的文章列表》heshenxian1/OpenMindClass#26
《聪明的学习者》https://www.yangzhiping.com/psy/mind-SmartLearner.html

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【反思】
不同渠道搜索到的资源信息的确有差异，证明交叉验证的重要性，比如“Open source community”，“Knowledge transfer”这两个关键词在谷歌学术和wos搜出来的资料差距很大。谷歌用"Open source community" and "Knowledge transfer"搜索，有1000+结果，wos同样用检索式搜，只有25条结果。

知网的关键词页面以及百度学术的关键词分析还挺好用的，举例：
http://xueshu.baidu.com/u/biye/?tag=paper&wd=knowledge&site=index_links
https://kns-cnki-net.webvpn.buu.edu.cn/kcms/detail/knetsearch.aspx?sfield=kw&skey=knowledge
知网的结构跟开智提倡读论文的方式较一致：