190401第一次线上会议

[wisdomqin]

时间：0401-21：00

地点：zoom线上会议

会前准备：
所有组员会前需对“学习科学”相关领域信息进行基本分析，对领域形成基本感受。
20：00前推荐将自己了解到的基本信息提交到本issue下（方便会议时交流）。

议题：

• 轮流简单自我介绍（每人2min内）
• 轮流介绍自己初步探索的成果及对本次项目该如何进行信息分析的想法（每人10min内）
• 覃睿介绍如何通过github协作完成本次项目的提议（10min内）
• 自由活动

会后：

• 当晚输出会议纪要
• 针对会议中未完成的讨论开新issue进行继续讨论

[wisdomqin]

建议会议纪要大家轮流记录，本次如果没人申请的话就是我了~

[wisdomqin]

我的信息分析过程记录：wisdomqin/Newbrain#4

[Jeffreyqi]

把收集到的一些资料先丢上来：
我发现《剑桥学习科学手册》被推荐的次数比较多。
https://book.douban.com/subject/4836530/
我的书柜里正好这有本实体书....（目前未细读）
书编者的访谈：《学习科学新近十年：进展、反思与实践革新》
https://wenku.baidu.com/view/4538567b9b89680202d82538.html

另一本被推荐的书《学习论》（我未阅读）
https://book.douban.com/subject/1536972/
“本书原名《学习论：学习心理学的理论与原理》，是1994年出版的，作者施良方是我心目中的大牛，可惜于1997年英年早逝。现在能买到的版本都是重刊本。虽然是94年的书，但施教授把各种理论缕得很清楚，对读者来说，这真是福音。学习科学虽然发展很迅速，但明白源头，学习研究时有种源流感，也是非常重要的。
P.S.：怎么叫“缕得很清楚”呢？同类书中有本简妮·奥姆罗德著的《学习心理学》（第6版），也颇有销量。和这样条理有些乱的书对比阅读后，才知道什么叫条分缕析。”

《理解脑:新的学习科学的诞生》
https://book.douban.com/subject/5333961/
”2007年以来，学习科学迎来了探索升级的崭新发展期。进入21世纪后，日趋成熟的脑成像技术再次推动了认知科学向前迈进，用神经科学的研究方法和技术来研究经典的认知问题，成为学术界的新风向。因此，人们对认知的研究，也实现了从宏观行为到微观神经联结的重大突破[5]。在此思潮的影响下，之前从未涉足教育研究的一些认知神经心理学家，开始使用该技术来研究人类真实情境下的学习问题，从此，基于脑认知机制的教育实践研究开始引起国际社会的关注，形成了与第二个时期并行发展的态势[6]。2007年，经济合作组织（OECD）出版的《理解脑：新的学习科学的诞生》（Understanding the brain: The birth of a new learning science）和《理解脑：走向一门新的学习科学》（Understandingthe brain: Towards a new learning science）宣告了将“脑功能、脑结构与学习行为结合起来”研究的“一门新的学习科学”的诞生——教育神经科学（Educational Neuroscience）[7]“

一篇学术概论：《学习科学的历史溯源、研究热点及未来发展》
http://www.sohu.com/a/235507894_507588
http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20180613/2b05117c320f4027a7654fab98950daf.jpeg

[wisdomqin]

建议的信息分析协作的方法：
1.先绘制出一个重要概念/作者/机构…全表，并且每项内容标记自己认为的对本项目而言的重要指数（用时1-2天，截止周三晚19:42，目标是尽量击中较全面的信息，之后不会出现新的较大盲区）
2.后续深入研究过程发现盲区可持续新增全表的范围
3.初步完成全表绘制后，每个人可在全表中认领自己感兴趣深入研究的内容（不要一次性认领过多内容，避免占用无效带宽~）。研究的结果以固定的格式输出在issue 中（格式待定），并附链接到全表

建议的全表schema：https://shimo.im/sheets/OhLkVmAZPD81BXhC/

[wisdomqin]

会议纪要

• 与会人员
  Jack、李洁、王赓某、潘思明、周剑锋、覃睿

• 自我介绍
  省略（没记）

• 初步探索过程
  李洁：分享了自己和同事阅读《剑桥学习科学手册》总结的PPT。目前看得比较泛，还不太有感觉，可能还需要再找几篇核心论文看看。

ming：尝试缩小范围，通过自己为什么对这个主题感兴趣，来聚焦我们的话题，比如：知识付费是否符合学习科学的理论、知识付费跟内隐知识/具身认知/知行合一的关系、研究出一个适合我们自己的学习模式。看看美国高校研究生课程的设计可能会有启发。

jack：《剑桥学习科学手册》是一个很好的线索，对学科进行了概览；然后可以从相关牛人的访谈入手了解脉络。赞同最后要落到一个小块的方向，比如：对某个经典理论的全局认识（如内隐知识）、将学习科学与知识付费比较、探究未来的最前沿的学习方法会是什么方向。

覃睿：建议通过全表建立全局认识，我们已经知道了如内隐知识这样的理论，会不会还有其他我们不知道且同样重要的理论？探索后再根据自己兴趣深入，我个人感兴趣的偏知识管理部分，通过研究学习科学中了解的与学习相关的人类心理和认知机制，帮助人们更好地进行知识的管理（比如相关的有记忆的图式理论）。

jack：从目前的了解觉得，知识管理和学习科学相关性不是特别高。

覃：从目前了解的信息，知识管理（或者说记忆和知识的调取）是学习的一部分，另一部分是知识的输入。

jack：现在看到讲知识管理的还是比较多的，可能关于知识管理的知识比较容易获得，但是学习科学难深入，我们可以尝试啃一啃。

关于时间安排、分工问题讨论比较多，没来得及记录，结论是：
1、周三晚上大家在微信群里进行一次集中讨论（21：00开始），对齐一下收集资料的情况。
2、周五晚（21：00）进行一次线上视频会议，初步选定研究方向和最终产出物（信息分析报告or信息分析报告+学习指南）。
3、下周分工制作PPT，下周末完成1.0版本并开始优化及准备汇报。
4、大家将自己找到的有价值信息汇总到表格：https://shimo.im/sheets/OhLkVmAZPD81BXhC/

• 覃睿简单介绍本项目的其他协作问题
  详情查看readme文档、wiki页面和issue页面。

由于是公开项目，就不放合照了😁