Este é um exercício de implementação de uma lib para criar modelos de poder treiná-los. Vou tentar manter a parte teórica documentada, como o algoritmo do backpropagation, Adam, etc.
Obs.: No momento a lib só aceita layers densamente conectadas entre sí, e sem conexões entre layers que não sejam vizinhas
- RELU
- LeakyRELU
- Sigmoid
- Softmax
- Arctan
- Mean Square Error
- Categorical Cross Entropy
- Binary Cross Entropy
- Adam