R 语言深度学习入门教程

本仓库是 2022年8月13日 统计之都 云讲堂系列 第六讲 的课件。

讲座主要基于往期推文：给初学者准备的 R 语言深度学习教程，从 R 语言角度来介绍深度学习并回答以下几个问题：

• 什么是深度学习？

• 相关深度学习包有哪些？

• 如何配置工作环境？

• 如何使用神经网络建立模型

如何使用

仓库包括两个课件（notebook.rmd 与 Report.Rmd），分别是上课 slides 和 案例演示。

拓展资料

相关书籍

• 《Deep Learning with R》，对应 代码，中文翻译版本。

• 神经网络与深度学习，对应 pdf，代码练习。

相关教程

1. RStudio 官网 TensorFlow 资料 和 AI 相关 博客;

2. 入门教程：keras: R 语言中的深度学习；

3. 基于 Keras 和 TensorFlow 的深度学习的 研讨会；

4. RStudio 官方给出的 Keras 速查表。

相关视频

1. 基于R语言的深度学习：针对入学者；

2. Shirin 在 2020 年 R 会议的报告：《基于R语言的深度学习》，会议笔记。

防止加载不了视频，已搬运到 B 站 (1)， (2)，仅供大家学习。

相关案例

• R 中使用 TensorFlow Probability

• 表示学习

• 几何深度学习

• 基于空间预测的卷积 LSTM 网络

如何在快速发展的领域保持最新状态

1. 使用 Kaggle 练习实际问题

2. 了解 arXiv 的最新发展

3. 探索 Keras 生态系统

4. 利用网站搜索最新代码：Papers with Code、GitHub。

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