VAIV Company Internship

Machine Learning Classification Model Visualization Web Service

1. 주제

   머신러닝 분류 모델 시각화 웹 서비스

   • 사용자가 분류해보고 싶은 전처리된 파일을 가지고 임베딩 모델과 머신러닝 모델, 차원축소 모델을 선택하여 생성된 결과를 시각적으로 보여주는 웹 서비스

2. 필요성

   전처리된 파일이 과연 좋은 결과를 낼 수 있는가

   • 일반인들뿐만 아니라 머신러닝 지식을 가지고 있는 사용자들이 직접 코드를 짜서 분류 모델을 만드는 것은 많은 시간이 소요되기 때문에 이를 쉽게 도와줄 수 있는 서비스가 필요

3. 기대효과

   데이터 전처리 이후의 시각화를 통해 전처리가 얼마나 잘 되었는지 확인 가능

   • 데이터 전처리 이후의 시각화를 통해 전처리가 얼마나 잘 되었는지를 육안으로 확인할 수 있으며, 선택된 임베딩과 머신러닝 방법에 따른 각기 다른 시각화 결과를 보면서 성능 파악가능

프로젝트 구성도

1. 프로젝트 구성도

2. 임베딩 모델 1 (사용자가 선택할 수 있는 임베딩 모델의 간략한 설명)

3. 임베딩 모델 2 (사용자가 선택할 수 있는 임베딩 모델의 간략한 설명)

4. 머신러닝 모델 1 (사용자가 선택할 수 있는 머신러닝 모델의 간략한 설명)

5. 머신러닝 모델 2 (사용자가 선택할 수 있는 머신러닝 모델의 간략한 설명)

6. 차원축소 모델 1 (사용자가 선택할 수 있는 차원축소 모델의 간략한 설명)

7. 차원축소 모델 2 (사용자가 선택할 수 있는 차원축소 모델의 간략한 설명)

웹 페이지 설명

서비스 결과물

수행 URL

Service Web Page