Данный репозиторий содержит примеры экспериментов Clearml.
В директории source представлены примеры экспериментов, где обучаются базовые модели на различных датасетах В результате обучения получается артефакт, который загружается в S3 хранилище.
Эксперименты запускаются локально, поэтому нужно установить окружение
conda env create --file environment.yml
Запустить эксперименты можно с помощью следующей команды
python source/iris_code/sklearn_lr_training.py
В директории serving-manifests находятся примеры манифестов для Kserve.
s3-secret.yml
- необходим для создания кредов для доступа в S3 в неймспейсе k8s
*-inis.yml
- пример манифеста для Kserve с выбранным фреймворком. Модель забирается из S3