deploy: c2212f5

.buildinfo

@@ -0,0 +1,4 @@
+# Sphinx build info version 1
+# This file hashes the configuration used when building these files. When it is not found, a full rebuild will be done.
+config: 77dcd679843833c561d92e09c896dedc
+tags: d77d1c0d9ca2f4c8421862c7c5a0d620

_downloads/1cc59bc70bd1979df63e50172685f49e/oneapi.repo

@@ -0,0 +1,7 @@
+[oneAPI]
+name=Intel(R) oneAPI repository
+baseurl=https://yum.repos.intel.com/oneapi
+enabled=1
+gpgcheck=1
+repo_gpgcheck=1
+gpgkey=https://yum.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB

_downloads/358f8a6762fae43b5eed5dad1b72f08f/fk3.4-v20220730.patch

@@ -0,0 +1,18 @@
+diff --git a/Makefile b/Makefile
+index 5676245..11aac94 100644
+--- a/Makefile
++++ b/Makefile
+@@ -1,9 +1,10 @@
++FC=gfortran
+ optimize=-O
+-FFLAGS=$(optimize) -ffpe-trap=overflow,invalid,denormal
++FFLAGS=$(optimize) -ffpe-trap=overflow,invalid,denormal -ffixed-line-length-none
+ CFLAGS=$(optimize)
+ #if SAC library has been installed, uncomment the next two lines
+-#CFLAGS=$(optimize) -DSAC_LIB
+-#SACLIB=-L$(SACHOME)/lib -lsac -lsacio
++CFLAGS=$(optimize) -DSAC_LIB
++SACLIB=-L$(SACHOME)/lib -lsac -lsacio
+ #
+
+ SUBS = fft.o Complex.o sacio.o

_sources/anaconda/index.md

@@ -0,0 +1,192 @@
+# Anaconda/Miniconda
+
+- 本节贡献者: {{田冬冬}}（作者）、{{姚家园}}（审稿）
+- 最近更新时间：2023-09-23
+
+---
+
+[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) 是一个跨平台的、用于科学计算的 Python 发行版，
+其提供了 Python、包管理器 `conda` 并内置了几百个科学计算相关的软件包。
+[Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 可以看做是
+Anaconda 的精简版，其只提供了 Python、包管理器 `conda` 以及相关的必须依赖包。
+
+与 Anaconda 相比，Miniconda 安装包更小，安装速度更快，且安装后占用的硬盘空间更小。
+Anaconda 内置的数百个软件包也都可以很容易通过 `conda` 安装。因而，
+**建议所有 Python 用户使用 Miniconda，而非 Linux 或 macOS 系统自带的 Python。**
+
+## 安装
+
+1. 下载 Miniconda
+
+   根据自己使用的系统，从 [Miniconda 官方下载页面](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#latest-miniconda-installer-links)
+   或 [清华大学 Miniconda 镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/) 下载对应的安装包。
+
+   - Linux 64 位系统：
+     [官方链接](https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh) |
+     [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)
+   - Windows 64 位系统：
+     [官方链接](https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe) |
+     [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe)
+   - macOS (Intel 芯片):
+     [官方链接](https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh) |
+     [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh)
+   - macOS (M1 芯片):
+     [官方链接](https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh)
+     [清华镜像](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh)
+
+2. 安装 Miniconda
+
+    ::::{tab-set}
+
+    :::{tab-item} Windows
+    直接双击安装包即可安装。
+    :::
+
+    :::{tab-item} Linux
+    ```
+    $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
+    ```
+    :::
+
+    :::{tab-item} macOS
+    ```
+    # Intel 芯片
+    $ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
+    # M1 芯片
+    $ bash Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
+    ```
+    :::
+
+    ::::
+
+   Miniconda 默认会安装到 {file}`${HOME}/miniconda3` 下，在安装过程中可以
+   设置为其他路径。
+
+   安装通常只需要十几秒，在安装的最后会出现:
+
+   ```
+   Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init? [yes|no]
+   [yes] >>>
+   ```
+
+   建议输入 `yes`，此时安装包会向当前 SHELL 的配置文件（如 {file}`~/.bashrc`
+   或 {file}`~/.zshrc`）中写入 `conda` 初始化语句。
+
+3. 测试安装
+
+   打开一个新的终端，在终端中输入 `python`，输出中看到 **Anaconda, Inc.**
+   字样即代表安装完成:
+
+   ```
+   $ python
+   Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 02:22:02)
+   [Clang 10.0.0 ] :: Anaconda, Inc. on darwin
+   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+   >>>
+   ```
+
+# 配置 `conda`
+
+Anaconda/Miniconda 中提供的 `conda` 命令可以用于安装 Python 包、管理虚拟环境，
+此外，也可以使用 Python 自带的工具 `pip` 来安装 Python 包，其详细用法见
+[pip 官方文档](https://pip.pypa.io/en/stable/)。我们建议尽可能使用 `conda` 来安装 Python 包，
+仅在 conda 没有提供需要的程序包时才使用 `pip` 来安装。
+
+在使用 `conda` 前需要对 `conda` 做简单的配置。
+
+[conda-forge](https://conda-forge.org/) 是一个由社区维护的大量 Python 包的通道。
+为 conda 增加 conda-forge 通道，可以安装更多的软件包：
+```
+$ conda config --add channels conda-forge
+```
+
+设置通道优先级为 strict。当一个包同时位于 conda-forge 和 main 通道时，总是使用 conda-forge 提供的包，
+以避免混用 conda-forge 和 main 通道导致环境依赖关系解析变慢：
+```
+$ conda config --set channel_priority true
+```
+
+显示通道 URL，以更清楚地知道每个包是从哪个通道安装的：
+```
+$ conda config --set show_channel_urls true
+```
+
+配置使用国内清华源以加快软件包下载速度：
+```
+$ conda config --add default_channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
+$ conda config --set 'custom_channels.conda-forge' https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
+```
+
+设置 `conda` 使用更快的 libmamab solver：
+```
+$ conda config --set solver libmamba
+```
+
+## 使用 conda
+
+以下仅介绍一些 `conda` 的常用命令，其详细用法见
+[conda 官方文档](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html)。
+
+创建虚拟环境:
+```
+# 虚拟环境名为 seismo-learn，初始 Python 版本与 base 环境相同
+$ conda create --name seismo-learn
+```
+
+激活虚拟环境:
+```
+# 激活名为 seismo-learn 的虚拟环境
+$ conda activate seismo-learn
+```
+
+取消激活当前虚拟环境:
+```
+$ conda deactivate
+```
+
+:::{note}
+安装 Anaconda/Miniconda 后，打开终端默认会激活 base 环境。不经常使用
+Python 的读者可以通过如下命令取消此默认设置:
+
+```
+$ conda config --set auto_activate_base False
+```
+
+取消后，可以临时激活 base 环境:
+```
+$ conda activate base
+```
+
+重新激活此默认设置:
+```
+$ conda config --set auto_activate_base True
+```
+:::
+
+搜索模块:
+```
+$ conda search numpy
+```
+
+安装模块:
+```
+$ conda install numpy
+```
+
+更新模块:
+```
+$ conda update numpy
+```
+
+使用 pip 安装模块:
+```
+$ pip install numpy
+```
+
+## 参考文档
+
+- <https://docs.anaconda.com/anaconda/install/>
+- <https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html>
+- <https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html>
+- <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/>
+- <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/>

_sources/cps/index.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# CPS
+
+- 软件名称: Computer Programs in Seismology
+- 作者: [Robert B. Herrmann](https://www.eas.slu.edu/People/RBHerrmann/)
+- 主页: <http://www.eas.slu.edu/eqc/eqccps.html>
+- 官方文档: <http://www.eas.slu.edu/eqc/eqc_cps/CPS/CPS330.html>
+- 最新版本: v3.30 (2022-11-08)
+- 适用平台: {{Linux}} {{macOS}} {{Windows}}
+- 编程语言: Fortran、C
+- 许可协议: 未知
+
+---
+
+:::{note}
+CPS 在十几年前就发布了 3.30 版本，之后不断修复程序错误和更新代码，但并未更新版本号。
+因而 CPS v3.30 实际上有多个不同的小版本。
+
+本教程仅在 Linux 和 macOS 系统下使用 v3.30 (2022-11-08)
+测试通过，其余版本或系统可能有所差异。
+:::

_sources/cps/install.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+# 安装
+
+- 本节贡献者: {{田冬冬}}（作者）、 {{姚家园}}（审稿）
+- 最近更新日期: 2021-01-26
+
+---
+
+{{ install_notes }}
+
+1.  下载:
+
+    CPS 源码需要先填写申请表格才可以下载。
+    在 <http://www.eas.slu.edu/eqc/eqc_cps/CPS/cpslisc.html> 填写表格并提交。
+
+    % CPS 的源码也可以直接 http://www.eas.slu.edu/eqc/eqc_cps/ 的 download 目录下载
+
+2.  解压:
+
+    ```
+    $ tar -xvf NP330.Nov-08-2022.tgz
+    ```
+
+    将解压得到的 {file}`PROGRAMS.330` 文件夹移至 {file}`~/src/` 目录下，并重命名为 {file}`CPS`
+
+    ```
+    $ mkdir -p ~/src/
+    $ mv PROGRAMS.330 ~/src/CPS
+    ```
+
+3.  安装依赖
+
+    ::::{tab-set}
+
+    :::{tab-item} Fedora
+    ```
+    $ sudo dnf install libX11-devel
+    ```
+    :::
+
+    :::{tab-item} Ubuntu/Debian
+    ```
+    $ sudo apt install libx11-dev
+    ```
+    :::
+
+    :::{tab-item} macOS
+    ```
+    # macOS 安装 XQuartz 后需要重启方可生效
+    $ brew install --cask xquartz
+    ```
+    ::::
+
+4.  配置:
+
+    若使用的是 Linux 系统，首先需要确认当前系统是 32 还是 64 位。
+    终端键入 `uname -a`，若输出中包含 `x86_64` 则是 64 位，若输出包含类似
+    `i686` 则是 32 位。
+
+    进入源码目录:
+
+    ```
+    $ cd ~/src/CPS
+    ```
+    ::::{tab-set}
+
+    :::{tab-item} 64 位 Linux 系统
+    ```
+    $ ./Setup LINUX6440
+    ```
+    :::
+
+    :::{tab-item} 32 位 Linux 系统
+    ```
+    $ ./Setup LINUX40
+    ```
+    :::
+
+    :::{tab-item} macOS 系统
+    ```
+    $ ./Setup OSX40
+    ```
+    :::
+    ::::
+
+    :::{note}
+    终端键入 `./Setup` 可查询全部选项。
+    :::
+
+5.  编译:
+
+    ```
+    $ ./C
+    ```
+
+    接下来会编译一段时间，最终在 bin 目录下应该生成一百多个可执行文件。
+
+6.  修改环境变量，将 CPS 的 bin 路径添加到环境变量 **PATH** 中:
+    ```
+    $ echo 'export PATH=${HOME}/src/CPS/bin:${PATH}' >> ~/.bashrc
+    $ source ~/.bashrc
+    ```
+
+7.  检查安装是否成功
+
+    终端键入一些 CPS 的命令，比如 `sdisp96 -h`，若出现该命令的使用选项则表示安装成功。