4月30日 高校生プログラミング体験

環境構築

cd 430_seminer
# 仮想環境作成
python -m venv .venv
# 仮想環境の有効化（bashの場合）
source .venv/Scripts/activate
# パッケージのインストール
pip install -r requirements.txt

準備（ラズパイ側）

# ラズパイにssh接続
ssh <ユーザ名>@raspberrypi.local
# 温度センサの接続確認
i2cdetect -y 1
# 実行（2s毎に取得されるセンサデータをcsvファイルに追記するコード）
python test.py
# エクスプローラーからラズパイにアクセス

実行

python src/display.py

ファイル説明

src/

• display.py
  • メインのファイル
  • 実行オンリーで体験者は基本的に編集しない（体験の内容によっては編集してもらってもよい）.
  • センサ値のヒートマップと席の状態、時間などが表示される.
• get_status.py
  • センサ値から座席の状態を判別するコード.
  • 出力
    • 席の状態（0 : 不在、　1 : 在席、　2 : 離席）
    • 席のステータスが変更した時の時間
  • 入力
    • 今の時間、前回ステータスが変更した時間
    • 今のステータス、センサ値
  • 体験者に判定するコードを書いてもらう（ある程度サンプルコードを与えておく）.
• sandbox.ipynb
  • 体験者が適当にコードを試す場所
• train_model.py
  • 機械学習モデルの訓練と保存を行う．

data/

• 訓練用データを格納

models/

• 学習済みのモデルを格納

ans/

• 演習の解答例

リンク

• 温度センサデータシート
• 温度センサセットアップガイド