Общее описание

Этот репозиторий содержит примеры работы с пакетом prophet для R, который предназначен для прогнозирования временных рядов. Подробное описание примеров приведено в серии статей блога "R: Анализ и визуализация данных":

1. Введение
2. Параметры моделей
3. Эффекты праздников
4. Сезонные компоненты
5. Дополнительные предикторы
6. Перекрестная проверка
7. Моделирование емкости системы

Структура проекта

Директория scripts содержит:

• data_scraping.R: набор команд, использованных для сбора данных по стоимости биткоина с сайта CoinMarketCap;
• 1_intro_to_prophet.R: код для первого сообщения из серии ("Введение");
• 2_model_parameters.R: код для второго сообщения ("Параметры моделей");
• 3_holidays.R: код для третьего сообщения ("Эффекты праздников");
• 4_seasonality.R: код для четвертого сообщения ("Сезонные компоненты");
• 5_additional_predictors.R: код для пятого сообщения ("Дополнительные предикторы");
• 6_cross_validation.R: код для шестого сообщения ("Выбор оптимальной модели").
• 7_saturated_growth.R: кодя для заключительного, седьмого сообщения ("Моделирование емкости системы").

В директории data хранится CSV-файл с используемыми во всех примерах данными по стоимости биткоина.

В директории workspaces хранится рабочая среда R intro_to_prophet.RData со всеми объектами, созданными в результате выполнения перечисленных выше скриптов.

Выполнение кода

Перед выполнением кода из скриптов 2-7 необходимо выполнить следующую команду (предполагается, что рабочая директория R соответствует корневой директории проекта):

load("./workspaces/intro_to_prophet.RData")

Эта команда приведет к загрузке рабочей среды со всеми объектами, необходимыми для выполения соответствующего кода.