Este repositório contém os códigos atualizados para a disciplina de Inteligência Computacional Aplicada (Graduação) e Redes Neurais I (Pós-graduação).
- Python 3
- Bibliotecas adicionais:
- Pandas
- Numpy
- Pytorch
Caso queira executar os códigos na sua máquina local, recomendamos a criação de um venv. Todas as dependências podem ser facilmente encontradas em env/nnpuc.yaml
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Na pasta grad
é possível encontrar todos os arquivos utilizados nas aulas práticas da disciplina da graduação.
A primeira lista de exercícios contempla o uso de Redes Neurais para um problema de Classificação de padrões. A pasta grad/lista_1
contém um arquivo IPython Notebook com algumas funções auxiliares e um arquivo PDF com as instruções para a lista.
A segunda lista de exercícios contempla o uso de Redes Neurais para um problema de previsão de séries temporais univariada. A pasta grad/lista_2
contém um arquivo IPython Notebook com algumas funções auxiliares e um arquivo PDF com as instruções para a lista.
Na pasta pos_grad
é possível encontrar todos os arquivos utilizados nas aulas práticas da disciplina da graduação.
A primeira lista de exercícios contempla o uso de Redes Neurais para um problema de Classificação de padrões. A pasta pos_grad/lista_1
contém um arquivo IPython Notebook com algumas funções auxiliares e um arquivo PDF com as instruções para a lista.
A segunda lista de exercícios contempla o uso de Redes Neurais para um problema de previsão de séries temporais univariada. A pasta pos_grad/lista_2
contém um arquivo IPython Notebook com algumas funções auxiliares e um arquivo PDF com as instruções para a lista.
A terceira lista de exercícios contempla o uso de um tipo especial de Redes Neurais, chamado Mapa de Kohonen. A pasta pos_grad/lista_3
contém um arquivo IPython Notebook com algumas funções auxiliares e um arquivo PDF com as instruções para a lista.
Qualquer dúvida, entre em contato com a profª ou o monitor da disciplina.
Monitor: Thiago Medeiros Carvalho - [email protected]