Este projeto final tem como objetivo explorar os conhecimentos adquiridos nas aulas práticas. Por meio uma trilha guiada para construir um classificador que permitirá predizer o valor de um automóvel baseado em algumas características que cada grupo deverá escolher.
Nas aulas utilizaremos a distribuição Ananconda, com uso intensivo do Jupyter Notebook, que há vem instalado nesta distribuição.
Para instalar, acesse a sessão de Downloads do Anaconda.
Utilize o arquivo Jupyter "projeto-final/automobile-price-prediction.ipynb", siga todas as instruções, completando e construindo os algoritmos necessários.
Este projeto requer Python 3.5 ou superior e as seguintes bibliotecas:
O projeto será avaliado pelos seguintes itens abaixo. A nota final será uma composição levando em consideração o peso de cada tema.
- Exploração de Dados (n1 peso 1)
- Preparação de Dados (n2 peso 2)
- Desenvolvimento do Modelo (n3 peso 2)
- Treinamento e Teste do Modelo (n4 peso 1)
- Validação e Otimização do Modelo (n5 peso 2)
- Conclusões Finais (n6 peso 2)
Nota Final = n1 + 2 * n2 + 2 * n3 + n4 + 2 * n5 + 2 * n6
Crie uma "Issue" com as perguntas para que as dúvidas sejam compartilhados com todos os alunos. Questionamentos particulares devem ser encaminhados pelo e-mail do professor.