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@@ -235,7 +235,7 @@ <h3>ショートセッション : 16:00 - 17:00</h3>
   <dd class="abstract"><details><summary>概要</summary><blockquote>MN-Core™シリーズは，深層学習の特徴である「行列演算」に最適化した専用プロセッサーで，PFNが神戸大学と共同開発しました．MN-Coreを搭載して2020年に稼働したPFNのスーパーコンピュータMN-3は，2020年6月から2021年11月までの間に，スーパーコンピュータの省電力性能ランキングであるGreen500で3度世界1位を獲得しています．PFN では，実際の MN-Core開発環境を用い，条件を満たす出力を得られる最も短いプログラムを実装するプログラミングコンテスト「MN-Core Challenge」を初開催しました．MN-Coreシリーズは，アセンブリコードの行数が実行時間に概ね比例するという性能最適化上の優れた特長があり，条件を満たす出力を得られる最も短いプログラムを実装する問題設定は，MN-Coreの実用的なプログラミングや MN-Core コンパイラの開発にも有用です．今回の発表では，MN-Core の採用しているVLIWや，それを利用したコードゴルフの話題を解説していこうと思います．</blockquote></details></dd>
 </dl>
 <dl class="single-events">
-<h3>飛び入り告知 : 17:00 - 17:15</h3>
+<h3>アナウンス・告知 : 17:00 - 17:15</h3>
 <dl class="session">
   <dt>[告知1] 17:00 - 17:05 「（冬の）プログラミング・シンポジウムへのお誘い」</dt>
   <dd>発表者 : 松崎 公紀（高知工科大学）</dd>