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@@ -64,12 +64,6 @@ <h3>セッション 2 : 15:45 - 17:00</h3>
 
 <dl class="session">
 
-  <dt>[口頭発表ショート] PMF前の逆説プログラミング</dt>
-  <dd>近藤 佑亮（東京大学）, 大石 澪弥（九州工業大学）</dd>
-  <dd class="abstract"><details><summary>概要</summary><blockquote>プログラミングの世界では、数多くのベストプラクティスや設計原則が提唱されており、それらは多くの場面で有効に機能する。しかし、これらの原則が前提としているのは、プログラムが特定の目的を果たしているという状態である。スタートアップにおいて、その「目的を果たす」とは端的に、プログラムによって収益が得られていることを意味する。<br>
-  Product Market Fit（PMF）とは、顧客の課題を解決する製品が市場に受け入れられている状態を指す。PMF達成前のスタートアップでは、既存のベストプラクティスが必ずしも有効に機能しない状況に直面することがある。発表者は、IPA未踏アドバンストに採択されたプロジェクトの解散経験と、AIを活用した医療機器の開発・販売を通じて、この現実を痛感してきた。<br>
-  本発表では、PMF前のスタートアップにおけるプログラミングの実態について論じる。具体的には、カオスな状態にあるスタートアップで何が起きているのか、どのようなベストプラクティスが通用しないのか、そしてそのような状況下で実際にどのようなアプローチが効果的なのかについて、現在進行形の知見を共有する。これにより、スタートアップ特有のプログラミング環境における実践的な示唆を提供する。</blockquote></details></dd>
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   <dt>[口頭発表ショート] 自然なデータ表現にコンパイルするクロージャ変換</dt>
   <dd>柏木力哉（慶応義塾大学理工学部）</dd>
   <dd class="abstract"><details><summary>概要</summary><blockquote>自然なデータ表現の「自然」とは、ここでは効率的で冗長性がないメモリ配置のことを言う。本発表は、自然に表現されたクロージャへの変換アルゴリズムとその正しさの証明を述べる。<br>