这些notebook包含了对深度学习， fastai， 以及 PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API； 要了解更多信息，请阅读 the fastai paper论文。 本repo的所有内容的版权都属于 Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。
这些notebook被用于一个MOOC课程，并且是这本书（目前可供购买）的基础。 书籍并没有本稿的GPL限制。
notebook里的代码以及python的 .py 文件受到GPL v3开源协议的保护；更多详情请查看LICENSE文件。
其余部分（包括notebook里的markdown单元以及其他文字内容）可以用于重新发布，调整格式或者载体。你可以复制这里的notebook或者fork本repo用于个人目的。但是任何商业传播行为都是不被允许的。我们制作这些资料是用来帮助你学习深度学习的，所以请遵守我们的版权以及上述限制.
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这些资料还属于初稿阶段。如果你在运行这些notebook时遇到困难，请尝试在fastai-dev forum搜索或者寻求帮助。请不要因为运行notebook中遇到的问题而使用GitHub issues。
若果你要为本repo创建pull request，那么你的作品版权将归于Jeremy Howard和Sylvain Gugger。（另外，如果你是对拼写和文本做一些小修改，请标注文件名并对你的修改提供一个简单的说明。因为对reviewer来说，越来越难发现哪些地方已经被改正了。非常感谢。）