Repozytorium zawiera notebooki zawierające zadanie na ten tydzień. Wykonaj polecenia w każdym notebooku (rozszerzenie .ipynb). Następnie zacommituj pracę i wypushuj na GitHuba. Prowadzący sprawdzi wykonane zadanie po jego terminie.
Wyniki zostaną opublikowane w plikach feedbacku *.html. Konieczne będzie pobranie zmian i otwarcie pliku w przeglądarce (GitHub nie renderuje plików HTML).
W laboratorium wykorzystywane są zeszyty Jupyter Notebook. Są to interaktywne dokumenty mogące zawierać kod oraz wyniki jego działania, wraz z dodatkową treścią, dodawaną przy użyciu języka Markdown. W zeszytach Jupyter Notebook można wykorzystywać wiele języków; na laboratorium wykorzystywany będzie język Python.
Przygotowanie środowiska polega na zainstalowaniu wymaganych paczek z dostarczonego pliku requirements.txt:
pip install -r requirements.txtPolecamy wykorzystanie wirtualnych środowisk w celu izolacji od systemowego interpretera Python (plik requirements.txt może się zmieniać na kolejnych laboratoriach).
Po zainstalowaniu paczek środowiska należy uruchomić serwer Jupyter poleceniem:
jupyter notebookPo uruchomieniu w przeglądarce otworzy się strona Jupyter, z której można wybrać plik zeszytu (o rozszerzeniu *.ipynb), aby go otworzyć. Jeżeli strona nie otworzyła się automatycznie, można wykorzystać link, który pojawi się w konsoli.