haidu-async

haidu-async 是一个超轻量级的异步任务编排小工具，主要基于 JDK 的CompletableFuture， 支持任务的多线程并发处理和依赖关系处理，支持任务编排定义和执行的分离，适用于复杂任务的编排以及需要动态调整任务执行顺序及内容的场景。

引言：我们有时会遇到需要将一个大任务拆分成多个小任务（这些任务之间可能有依赖关系），然后并行执行，最后将所有小任务的结果合并，这时候就可以使用 haidu-async 来实现。 看下面这个任务：

1. 任务 1001 和任务 1002 并行执行，任务 1003 依赖任务 1001，任务 1005 依赖任务 1002，任务 1004 同时依赖任务 1001 和任务 1002；
2. 任务 1006 依赖任务 1003、1004 和 1005

当然，你可以使用 CompletableFuture 硬编码来编排这个任务，但是这样的代码会比较复杂，而且不易维护，因为任务的依赖关系可能会随着业务的变化而变化。如果项目中有多处类似使用场景会 导致大量重复代码，令代码变得臃肿和难以维护，另外，参数如何传递也是一个难题。 但是如果我们使用 haidu-async 来实现这个需求，那么就十分简单，只需先定义一个任务编排规则（Json 或者 yaml 文件），然后调用 haidu-async 的一些方法即可实现。

功能特性

• 任务管理：支持异步任务编排的定义与执行的分离，提高任务的可维护性，特别适合复杂任务的编排以及需要动态调整任务执行顺序的场景，例如app营销页的数据渲染。
• 简化配置、动态化：使用简单行表达式定义任务执行规则，任务参数可实时传入，框架自行解析，并且支持任务的动态调整。
• 任务执行：支持任务的并行执行和依赖关系处理，循环依赖检测，重试和超时机制。
• 线程池管理：支持自定义线程池，优化任务执行效率。

如何使用？

• 1、使用 json/yaml 格式定义任务编排规则，见 src/test/resources/config/demo.task.config.json

{
  "arrangeRule": [
    [
      "1,2:3"
    ],
    [
      "1001,1002",
      "1001:1003",
      "1002:1005",
      "1001,1002:1004",
      "1003,1004,1005:1006"
    ],
    [
      "9998,9999"
    ]
  ],
  "taskDetailsMap": {
    "1": {
      "taskId": "1",
      "fullClassName": "com.oneinstep.haidu.task.Task1",
      "params": {}
    },
    "...": {
      "taskId": "..."
    }
  }
}

• 2、使用 TaskEngine 执行任务

// 获取任务规则配置
String fileName = Objects.requireNonNull(getClass().getClassLoader().getResource("config/demo.task.config.json")).getFile();
TaskConfigFactory factory = new TaskConfigFactory(new JsonTaskDefinitionReader());
// 构建任务执行上下文
RequestContext requestContext = new RequestContext();
requestContext.setTaskConfig(taskConfig);
// 获取任务执行器
TaskEngine taskEngine = TaskEngine.getInstance(executorService);
// 启动任务引擎
taskEngine.startEngine(requestContext);

• 3、获取任务执行结果

// 获取任务执行结果
TaskResult taskResult = taskEngine.getTaskResult();
Map<String, TaskResult> taskResultMap = taskEngine.getTaskResultMap();
Result result1 = taskResultMap.get("1");
// ...

任务规则定义说明

下面以json配置为例，yaml 格式各配置项是一样的。

{
  "arrangeRule": [
    [
      "1,2:3"
    ],
    [
      "1001,1002",
      "1001:1003",
      "1002:1005",
      "1001,1002:1004",
      "1003,1004,1005:1006"
    ],
    [
      "9998,9999"
    ]
  ],
  "taskDetailsMap": {
    "1": {
      "taskId": "1",
      "fullClassName": "com.oneinstep.haidu.task.Task1",
      "params": {}
    },
    "...": {
      "taskId": "..."
    }
  }
}

配置项说明：

• arrangeRule：任务执行规则，二维数组
  • 第一个数组元素表示前置任务组，意味着该组任务在所有任务组执行之前执行；
  • 最后一个数组元素表示后置任务组，在所有任务组执行之后执行；
  • 中间的数组元素表示并行任务组，数组中的多个任务组可以并行执行；
    • 数组中的每一行表示一条任务执行和依赖规则，并行任务用逗号分隔，有依赖关系的任务用冒号分隔，冒号后面的任务（子任务）依赖冒号前面的任务（父任务）
      • 依赖也有两种写法，例如 ["task1,task2:task3,task4"] 表示 task1 和 task2 并行执行，task3,task4也并行执行，但是 task3 和 task4 都依赖 task1 和 task2 全都执行完毕；
      • 也可以拆成两行来表示，例如 ["task1,task2:task3", "task1,task2:task4"]。
  • 不可以出现循环依赖，否则会抛出 IllegalTaskConfigException 异常。
• taskDetailsMap：任务详情，每个任务的详细信息，包括任务ID（必须）、任务类全路径（必须）、任务参数等。

读取配置文件方法

支持两种读取配置文件的方式，一种是 json 格式，一种是 yaml 格式，可以根据自己的喜好选择。

// json 格式
TaskConfigFactory factory = new TaskConfigFactory(new JsonTaskDefinitionReader());
try {
      this.taskConfig = factory.createConfig(new FileReader(fileName));
} catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException(e);
}

// yaml 格式
TaskConfigFactory factory = new TaskConfigFactory(new YamlTaskDefinitionReader());
try {
      this.taskConfig = factory.createConfig(new FileReader(fileName));
} catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException(e);
}