translate FAQ #6
Merged
Conversation
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
|
どうもありがとうございます．確認いたしますので数日お待ち下さい． |
nzw0301
reviewed
Apr 20, 2017
sources/getting-started/faq.md
Outdated
| - [Sequentialモデルから層を取り除くには？](#how-can-i-remove-a-layer-from-a-sequential-model) | ||
| - [Kerasで事前学習したモデルを使うには？](#how-can-i-use-pre-trained-models-in-keras) | ||
| - [KerasでHDF5ファイルを入力に使うには？](#how-can-i-use-hdf5-inputs-with-keras) | ||
| - [Kerasの設定ファイルの保存場所は？](#where-is-the-keras-configuration-filed-stored) |
There was a problem hiding this comment.
2行目からここまで，リンクを本体と同じにすると参照できなくなります．
- 以前のからあるものは以前のものに直してください
- 新しく追加したものについては
mkdocs serveで実際に生成されるページをもとにしてリンクを書いてください
nzw0301
reviewed
Apr 20, 2017
sources/getting-started/faq.md
Outdated
| @@ -120,11 +139,11 @@ model.load_weights('my_model_weights.h5') | |||
|
|
|||
| --- | |||
|
|
|||
| ### なぜtraining lossがtesting lossよりもずっと大きいのですか？ | |||
| ### training lossがtesting lossよりもはるかに大きいのはなぜ？ | |||
There was a problem hiding this comment.
この上にある例2つと文が1つが抜けていますので追加をお願いします．
nzw0301
reviewed
Apr 20, 2017
sources/getting-started/faq.md
Outdated
| @@ -156,7 +175,7 @@ layer_output = get_3rd_layer_output([X, 0])[0] | |||
| layer_output = get_3rd_layer_output([X, 1])[0] | |||
| ``` | |||
|
|
|||
| その他の中間層の出力を取得する方法については，[functional API](/getting-started/functional-api-guide)を参照してください．例えばMNISTに対してautoencoderを作成したとします: | |||
| その他の中間層の出力を取得する方法については，[functional API](/getting-started/functional-api-guide)を参照してください。例えばMNISTに対してautoencoderを作成したとします: | |||
|
行に対してコメントができなかった箇所はこちらにかきます
|
nzw0301
reviewed
Apr 20, 2017
sources/getting-started/faq.md
Outdated
| - *例:* 一つの画像は畳み込みネットワークの一つの **sample** です | ||
| - *例:* 一つの音声ファイルは音声認識モデルのための一つの **sample** です | ||
| - **Batch**: *N* のsampleのまとまり。 **batch** 内のサンプルは独立して並列に処理されます。 訓練中は、batchの処理結果によりモデルが一回更新されます。 | ||
| - 一般的に **batch** は、それぞれの入力のみの場合に比べて、入力データのばらつきをよく近似します。batchが大きいほど、その近似は精度良くなります。しかし、そのようなbatchの処理には時間がかかるにも関わらず更新が一度しかされません。推論（もしくは評価、予測）のためには、メモリ領域を超えなくて済む最大のbatchサイズを選ぶのをおすすめします。(なぜなら、batchが大きければ、通常は高速な評価や予測につながるからです） |
There was a problem hiding this comment.
好みの問題かもしれませんが
精度良くなります
「精度が良くなります」でしょうか？
|
コメントありがとうございます． |
|
ありがとうございます！問題ありません |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
This suggestion is invalid because no changes were made to the code.
Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.
Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.
Only one suggestion per line can be applied in a batch.
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.
Applying suggestions on deleted lines is not supported.
You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.
Outdated suggestions cannot be applied.
This suggestion has been applied or marked resolved.
Suggestions cannot be applied from pending reviews.
Suggestions cannot be applied on multi-line comments.
Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.
Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
ご指示いただきありがとうございます。
大変お手数おかけしました。
getting-started/faq/の翻訳です．
大きくは，以下の新たな3つの質問＆回答を追加しました．
・What does "sample", "batch", "epoch" mean?
・How can I use HDF5 inputs with Keras?
・Where is the Keras configuration filed stored?
残りはeditorialな部分を修正しました．
よろしくお願いします．