Esse repositório é meu portfólio de atividades do curso de Cientista de Dados da EBAC
Status do Curso:
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- Python: Variáveis & Tipos de Dados
- Python: Estruturas de Dados
- Python: Fluxo Condicional & Repetição
- Python: Arquivos & Funções
- Python: Programação Funcional
- Python: Programação Orientada a Objetos
- Python: Módulos & Pacotes
- Python: Tratamento de Erros
- Python: Scripting
- Python: Projeto Final do curso introdutório
- Elementos básicos de Python e Numpy - Parte I
- Elementos básicos de Python e Numpy - Parte II
- Introdução ao Pandas e carga de dados
- Limpeza e preparação de dados
- Descritiva I
- Árvores I
- Git / GitHub - Controle de versionamento
- TdD III - Agregações e operações em grupos
- Descritiva II - Análise descritiva para resposta contínua
- Árvores II (Parte I: árvore de regressão)
- Regressão I
- Regressão II
- Scripting
- Streamlit I
- TdD IV - Pandas avançado
- Árvores II (Parte II: árvore de classificação)
- Regressão Logística I
- Streamlit II
- Markdown / Terminal
- TdD V - SQL
- Descritiva III - Gráficos interativos
- Combinação de modelos I
- Combinação de modelos II
- Cálculo
- Algelin
- PCA
- Streamlit III, IV
- K-means
- Hierárquicos / aglomerativos
- Streamlit V
- Probabilidade
- Inferência
- Regressão III
- Regressão IV
- Descritiva IV - Visualização de dados categorizados
- Regressão Logística II
- Streamlit VI e Pycaret
- SQL: Base de dados & Linguagem
- SQL: Trabalhando com Tabelas
- SQL: Selecionando & Ordenando
- SQL: Filtrando & Seleção Condicional
- SQL: Agregações
- SQL: Trabalhando com Múltiplas Tabelas
- SQL: Avançado
- SQL: Projeto Final