fix: update planner prompt

server.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 )
 from gui_agent_loop_core.gui_agent_loop_core import GuiAgentLoopCore
 
-from codeinterpreterapi import CodeInterpreterSession
+from codeinterpreterapi.session import CodeInterpreterSession
 
 # Load the users .env file into environment variables
 load_dotenv(verbose=True, override=False)

src/codeinterpreterapi/__init__.py

@@ -1,13 +0,0 @@
-from codeinterpreterapi.brain.params import CodeInterpreterParams
-from codeinterpreterapi.config import settings
-from codeinterpreterapi.schema import File
-from codeinterpreterapi.session import CodeInterpreterSession
-
-from . import _patch_parser  # noqa
-
-__all__ = [
-    "CodeInterpreterParams",
-    "CodeInterpreterSession",
-    "File",
-    "settings",
-]

src/codeinterpreterapi/planners/prompts.py

@@ -24,8 +24,9 @@
     手順１： 問題を理解する
     手順２： 利用可能なAI agentのリスト(agent_info)を確認する
     手順３： 問題解決に利用するべきAI agentをピックアップする
-    手順４： 最適な順番でAI agentを利用するようにinput/outputなどを検討する
-    手順５： CodeInterpreterPlanList として最終的な計画を出力する
+    手順４： ピックアップしたAI agentを利用する順番を決定する
+    手順５： 各AI agentに与えるinput/outputについて検討する
+    手順６： CodeInterpreterPlanList として最終的な計画を出力する
 
     # 利用可能なAI agent
     {agent_info}
@@ -38,8 +39,8 @@
     - agent_infoに示されたagent_name以外のagentを利用しない。
     - 次の場合は計画を作成せずに長さ0のリストを返す。
       -- 利用可能なagentが不足している
-      -- 計画を立てるまでもない簡単な問題の場合
-      -- 何らかの理由で作業の実現が困難な場合
+      -- 簡単な問題のため計画が不要
+      -- 難しすぎる問題で計画を実行しても有意義な結果が得られない
     - 各ステップの思考と出力は日本語とする。
 
     # 問題

src/codeinterpreterapi/schema.py

@@ -198,7 +198,7 @@ class CodeInterpreterPlan(BaseModel):
     '''
 
     agent_name: str = Field(
-        description="Agentの名前です。タスクの名前も、このagent_nameと常に同じになり、primary keyとして使われます。利用可能な文字は[a-Z_]です。task likeな名前にしてください。"
+        description="Agentの名前(=タスクの名前)です。システム内のprimary keyとして使われます。利用可能な文字は[a-Z_]です。task likeな名前にしてください。"
     )
     task_description: str = Field(
         description="タスクの説明です。可能な範囲でpurpose, execution plan, input, outputの詳細を含めます。"