RealTime Monitor of Django+Plotly Streaming

DjangoとPlotlyで加速度情報のリアルタイムモニターを作成

加速度情報は以下の項目のCSV

• Unixtime(秒数,ミリ秒は小数点で指定)
• 加速度x
• 加速度y
• 加速度z

CSVに追記していくと、最終行を取得してグラフに追加表示される。

Reference

• Django　https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/
• Plotly Streaming https://plotly.com/javascript/streaming/

for Raspberry Pi

Raspberry Piで動かしたい方はこちら。

Need

• python 3.7.1
• pip 21.3.1

Install

$ cd realtime_monitor
$ python -m venv .env
$ . .env/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

Config

website/website/settings.py

ALLOWED_HOSTS = ['999.999.999.999'] #動かす環境のIPアドレス

LOG_FILE_PATH = '/tmp/sample.log' #ログファイルのパス
SAMPLE_DATA = True #ログではなくダミーデータを表示
MONITOR_RANGE_MSEC = 12000 #モニタに表示する範囲(ミリ秒数) 初期値
MONITOR_INTERVAL_MSEC = 1000 #モニタの更新頻度(ミリ秒数)　初期値

run

$ cd realtime_monitor
$ cd website
$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

終了する時はCtrl+C

Usage

ブラウザで以下にアクセス

http://127.0.0.1:8000/

• 表示開始
  • Startボタンを押下
• 表示停止
  • Stopボタンを押下

Tips

ログファイル(/tmp/sample.log)にダミーデータをひたすら追加するコマンド

• for Linux for ((i=0; i<1000; i++)); do echo $(date +%s.%3N),$RANDOM,$RANDOM,$RANDOM >> /tmp/sample.log; done
• for Mac(need gdate) for ((i=0; i<1000; i++)); do echo $(gdate +%s.%3N),$RANDOM,$RANDOM,$RANDOM >> /tmp/sample.log; done