Más información sobre los materiales producidos durante los talleres en la [Wiki]https://wiki.montera34.com/airbnb).
Este repositorio alojaba inicialmente toda la información utilizada en el taller Maps&Data: El efecto Airbnb en datos realizado en Hirikilabs de Donosti durante los días 3, 4 y 5 de abril de 2017.
Con la ampliación de la investigación sobre Airbnb en Efecto Airbnb que tuvo lugar durante el Summerlab'17 en Donosti los das 13 y 14 de julio de 2017, este repositorio alojó también el contenido de diferentes proyectos de captura y análisis de datos.
Ha ido albergando la información relacionada con los diferentes talleres sobre el mismo tema.
prepare-segmented-files.R Script de R para generar los archivos .csv por ciudades y simplificados
analisis/
|_ airbnb-analisis.R Script que analiza habitaciones vs Vivv comleta, anuncios por barop. ratio anuncios por barrio-viv, nº plazas, ratio plazas/habitantes
|_ extra-info-airbnb.R script to export listings id to scrap information
|_ gestores-vs-usuarios.R Este script clasifica los listings según su último y primer review, según el tipo de usuario que los posee
|_ hosts-analysis.Rmd genera informe de hosts en un municipio
|_ idealista-analysis.R análisis de datos Idealista
|_ points-in-polygons.R Script que inserta en puntos (listings) el lugar donde están ubicados (barrios y uniades menores)
|_ preanalisis-airbnb.Rmd Genera informe a partir de datos de InsideAirbnb.com
|_ preanalisis-efecto-airbnb-donostia.Rmd Genera informe a partir de datos de InsideAirbnb.com (desactualizado)
|_ last-review-analisis.R análisis last review para activos
|_ listings_activos_filter.R Este script filtra una base de datos de Airbnb para seleccionar los listings activos Se basa en datos de datahippo.org y de scraping posterior para obener fecha de last review
|_ listings_activos.R Análisis de Airbnb en Donostia: anuncios activos en base a datos de datahippo.org y scraping para last review. Incluye generación de visualizaciones para ver y calcular el número de anuncios activos
|_ review-analysis.R Este script analiza los reviews de una localización para estudiar estacionalidad y evolución de uso
|_ vut-donostia.R Análisis de Viviendas de Uso Turístico (VUT) en Donostia
|
|_ montera34/ Scripts de análisis de Montera34
|_airbnb-...-region.Rmd Archivo Rmd para generar informe automatizado en .html en Rstudio con Knitr sobre una region
|_airbnb-...-ciudad.Rmd Archivo Rmd para generar informe automatizado en .html en Rstudio con Knitr sobre un municipio
|_*.html Informes de ciudades generados por airbnb-informe-ciudad.Rmd
|_*.R Diferentes scripts de análisis, preparación de datos y gráficos
|_ terraferida/ Scripts de análisis de datos en R de Terraferida
data/ Versiones limpias de las bases de datos de la carpeta original del proyecto
|
|_ original/ Datos sin tratar, tal como los encontramos en las fuentes
|_ output/ Bases de datos modificadas y remezcladas
documentos/ Informes y documentos sobre la situación de los apartamentos turísticos en Donosti
images/ Imágenes de gráficos generadas
presentaciones/ Presentaciones usadas en el taller
|_ 170403_visual... Presentación y sesión teórica: algo de teoría sobre la visualización de datos
|_ listing_donos... Base de datos de alojamientos en Airbnb de Donosti en PDF
|_ presentacion-fai... Presentación Fairbnb Sito Veracruz
scraping/ Scripts para scrapear datos de Airbnb
Este es el procesado de los datos (puntos de coordenadas de anuncios de Airbnb) para calcular la ubicación de los puntos en contornos (barrios o unidades menores).
- Partimos del archivo de datos fuente descargado de datahippo: 180423_listings-airbnb-donostia_datahippo.csv
- Calculamos la ubicación por barrio y unidad menor con el script: analisis/points-in-polygons.R. Que genera el archivo 180423_listings-airbnb-donostia_datahippo_barrio-umenor.csv