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docs/_locales/es-ES/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Confianza (%) ML
+# Certeza (%) ML
 
 Obtiene el último valor de certeza de una acción ML.
 
@@ -14,7 +14,7 @@ El modelo ML se ejecuta varias veces por segundo y calcula un valor de certeza p
 
 ## Devuelve
 
-- un porcentaje como [número](/types/number) de 0 a 100, que representa la certeza del modelo ML de que ésta es la acción que se está realizando. La certeza para "unknown" es siempre 0.
+- un porcentaje como [número](/types/number) de 0 a 100, que representa la certeza del modelo ML de que ésta es la acción que se está realizando. La certeza para `desconocido` es siempre 0.
 
 ## Ejemplo
 

docs/_locales/es-ES/ml_is_event_detected.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# is ML detected
+# se ha detectado ML
 
 Comprueba si una acción ML es la acción estimada.
 
@@ -12,15 +12,15 @@ Algunos programas serán más fáciles de escribir utilizando los manejadores de
 
 ## Parámetros
 
-- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
+- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
 
 ## Devuelve
 
 - un valor [booleano](/types/boolean) que es `cierto` si la acción ML es la acción estimada, `falso` si la acción ML no es la acción estimada.
 
 ## Ejemplo
 
-Este ejemplo mostrará un icono de tic en la pantalla LED si la acción estimada es `aplaudiendo` en el momento en que se comprueba la sentencia condicional.
+Este ejemplo mostrará un icono de tic en la pantalla LED si la acción estimada es `clapping` en el momento en que se comprueba la sentencia condicional.
 
 ```blocks
 basic.forever(function () {

docs/_locales/es-ES/ml_on_event_start.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# on ML start
+# al iniciar ML
 
 Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este manejador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia a la acción que tú seleccionas.
 
@@ -11,11 +11,11 @@ El modelo ML actualiza su acción estimada varias veces por segundo, pero este c
 
 ## Parámetros
 
-- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
+- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
 
 ## Ejemplo
 
-Este ejemplo reproduce una melodía musical de fondo cuando la acción «aplaudir» tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
+Este ejemplo reproduce una melodía musical de fondo cuando la acción `clapping` tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
 
 ```blocks
 ml.onStart(ml.event.Clapping, function () {

docs/_locales/es-ES/ml_on_event_stop.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# al detenerse el ML
+# en ML parada
 
-Inicia un [controlador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
+Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
 
 ```sig
 ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
@@ -13,7 +13,7 @@ Por ejemplo, si el controlador de eventos de inicio de una acción inicia la rep
 
 ## Parámetros
 
-- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
+- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
 
 ## Ejemplo
 

docs/_locales/es-ES/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# al detenerse el ML
+# en ML parada
 
 Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
 
@@ -11,15 +11,15 @@ Cuando cambie una acción, se ejecutará el controlador de eventos de parada de
 
 Por ejemplo, si el controlador de eventos de inicio de una acción inicia la reproducción de música en segundo plano, puedes utilizar un controlador de eventos de parada para detenerla.
 
-Al controlador del evento se le pasa un parámetro de «duración». La duración es el [número](/types/number) de milisegundos desde que esta acción se convirtió en la acción estimada. Puedes utilizar el parámetro de duración en tu código; por ejemplo, mostrándolo o utilizando una variable para mantener un total actualizado.
+Al controlador del evento se le pasa un parámetro de `duration`. La duración es el [número](/types/number) de milisegundos desde que esta acción se convirtió en la acción estimada. Puedes utilizar el parámetro de duración en tu código; por ejemplo, mostrándolo o utilizando una variable para mantener un total actualizado.
 
 ## Parámetros
 
-- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `unknown` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
+- **evento**: una de las acciones en las que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático. El valor especial `desconocido` representa el caso en que ninguna acción tiene una certeza superior al punto de reconocimiento.
 
 ## Ejemplo
 
-Este ejemplo muestra en la pantalla LED, en segundos, cuánto tiempo ha durado la acción estimada de «aplaudir», cuando la acción estimada cambia de «aplaudir» a cualquier otra acción.
+Este ejemplo muestra en la pantalla LED, en segundos, cuánto tiempo ha durado la acción estimada de `clapping`, cuando la acción estimada cambia de `clapping` a cualquier otra acción.
 
 ```blocks
 ml.onStopDetailed(ml.event.Clapping, function (duration) {

docs/_locales/ja/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 確実性(%)メーリングリスト
+# 確実性(%) ML
 
 ML の動きの確実性の値を取得します。
 
@@ -18,7 +18,7 @@ ML モデルは 1 秒間に数回実行され、各アクションの確実性
 
 ## 例
 
-この例では、現在のアクションが 1 秒ごとに`拍手`しているという ML モデルの確信度をパーセントで表示しています。
+この例では、現在のアクションが 1 秒ごとに`clapping`しているという ML モデルの確信度をパーセントで表示しています。
 
 ```blocks
 loops.everyInterval(1000, function () {basic.showNumber(ml.getCertainty(ml.event.Clapping))

docs/_locales/ja/ml_is_event_detected.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# は ML によって検知されました
+# ML が を検出したとき
 
 ML のアクションが推定されたアクションかどうかをチェックする。
 

docs/_locales/ja/ml_on_event_start.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# ML が開始したとき
+# ML の が開始したとき
 
 [イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションに変更されたときに動作します。
 
@@ -15,7 +15,7 @@ ML モデルは 1 秒間に数回推定行動を更新するが、このイベ
 
 ## 例
 
-この例では、「拍手」というアクションが認識点以上の確度を持っているとき、バックグランドで音楽のメロディーを再生する。
+この例では、`clapping`というアクションが認識点以上の確度を持っているとき、バックグランドで音楽のメロディーを再生する。
 
 ```blocks
 ml.onStart(ml.event.Clapping, function () {

docs/_locales/ja/ml_on_event_stop.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# ML 上で停止
+# ML が停止したとき
 
 [イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
 
@@ -17,7 +17,7 @@ ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
 
 ## 例
 
-この例では、推定されるアクションが「拍手」から他のアクションに変わったときに、音楽のメロディーの再生を止める。
+この例では、推定されるアクションが `clapping` から他のアクションに変わったときに、音楽のメロディーの再生を止める。
 
 ```blocks
 ml.onStop(ml.event.Clapping, function () {

docs/_locales/ja/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# ML 上で停止
+# ML を停止
 
 [イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
 
@@ -19,7 +19,7 @@ ml.onStopDetailed(ml.event.Unknown, function (duration) {
 
 ## 例
 
-この例では、推定動作が`拍手`から他の動作に変わったときに、推定動作が「拍手」していた時間を秒単位で LED ディスプレイに表示します。
+この例では、推定動作が `clapping` から他の動作に変わったときに、推定動作が `clapping`していた時間を秒単位で LED ディスプレイに表示します。
 
 ```blocks
 ml.onStopDetailed(ml.event.Clapping, function (duration) {

docs/_locales/ko/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# certainty (%) ML
+# 확실성 (%) ML
 
 ML 작업에 대한 최신 확실성 값 얻기.
 

docs/_locales/ko/ml_is_event_detected.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# ML이 감지되었나요?
+# ML 가 감지되었나요?
 
 ML이 행동을 예측했는지 확인합니다.
 

docs/_locales/pl/ml_on_event_start.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# na rozpoczęcie ML
+# przy starcie ML
 
 Rozpocznij [obsługę zdarzeń](/reference/event-handler) (część programu, która uruchomi się, gdy coś się stanie). Ten moduł obsługi działa, gdy szacowane działanie modelu ML zmieni się na działanie wybrane przez Ciebie.
 

docs/_locales/pl/ml_on_event_stop.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# na zatrzymanie ML
+# przy zatrzymaniu ML
 
 Rozpocznij [obsługę zdarzeń](/reference/event-handler) (część programu, która uruchomi się, gdy coś się stanie). Ten moduł obsługi działa, gdy szacowane działanie modelu ML zmieni się na działanie wybrane przez Ciebie.
 

docs/_locales/pl/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# na zatrzymanie ML
+# przy ML stop
 
 Rozpocznij [obsługę zdarzeń](/reference/event-handler) (część programu, która uruchomi się, gdy coś się stanie). Ten moduł obsługi działa, gdy szacowane działanie modelu ML zmieni się na działanie wybrane przez Ciebie.
 

docs/_locales/pt-BR/ml_is_event_detected.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# is ML detected
+# o ML foi detectado
 
 Verifica se uma ação de ML é a ação estimada.
 

docs/_locales/pt-BR/ml_on_event_start.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# on ML start
+# no início do ML
 
 Inicie um [manipulador de evento](/reference/event-handler) (parte do programa que será executada quando algo acontecer). Este manipulador de evento é disparado quando a ação estimada pelo modelo de ML muda para a ação que você selecionou.
 

docs/_locales/pt-BR/ml_on_event_stop.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# on ML stop
+# o ML parou
 
 Inicie um [manipulador de eventos](/reference/event-handler) (parte do programa que será executada quando algo acontecer). Este manipulador é acionado quando a ação estimada pelo modelo de ML muda da ação que você selecionou.
 

docs/_locales/pt-BR/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# on ML stop
+# no término ML
 
 Inicie um [manipulador de eventos](/reference/event-handler) (parte do programa que será executada quando algo acontecer). Este manipulador funciona quando a ação estimada pelo modelo de ML muda da ação que você selecionou.
 

docs/_locales/zh-TW/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# certainty (%) ML
+# 確定性 (%) ML
 
 取得機器學習動作的最新確定性數值。
 

docs/_locales/zh-TW/ml_is_event_detected.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 是否偵測到機器學習
+# 是否偵測到 ML
 
 檢查機器學習動作是否為預估動作。
 

docs/_locales/zh-TW/ml_on_event_start.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 當機器學習啟動時
+# ML 開始時
 
 啟動一個 [event handler](/reference/event-handler)（發生某件事情時將會執行的程式的一部分）。 當機器學習模型的預估動作變更為您選擇的動作時，這個處理程式將會執行。
 

docs/_locales/zh-TW/ml_on_event_stop.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 當機器學習停止時
+# ML 停止時
 
 啟動一個 [event handler](/reference/event-handler)（發生某件事情時將會執行的程式的一部分）。 當機器學習模型的預估動作從您選擇的動作改變時，這個處理程式將會執行。
 

docs/_locales/zh-TW/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 機器學習停止時
+# ML 停止時
 
 啟動一個 [event handler](/reference/event-handler)（發生某件事情時將會執行的程式的一部分）。 當機器學習模型的預估動作從您選擇的動作改變時，這個處理程式將會執行。