Bem-vindo ao nosso repositório!

RISO UNB 2024.1

🎯 Objetivos

• RISO é um projeto em constante evolução, vinculado à disciplina "Requisitos de Software". Seu objetivo principal é utilizar inteligência artificial para identificar fatores que provocam risos nas pessoas através de imagens computacionais, coletando dados para utilização em diversas aplicações.

👩🏾‍💻 Funcionalidades

Este projeto oferece as seguintes funcionalidades:

• Detecção de Sorrisos: O sistema usa câmeras para identificar quando clientes sorriem ao comerem sorvetes, quantificando a satisfação de forma divertida.

• Medição da Felicidade do Cliente: Analisa os sorrisos para avaliar o quão felizes os clientes estão com os produtos da sorveteria.

• Pesquisa em Reconhecimento Facial: Utiliza os dados dos sorrisos para melhorar a tecnologia de reconhecimento facial .

• Expansão para Diferentes Culturas: Prepara o caminho para futuras pesquisas adaptando a tecnologia para reconhecer expressões faciais em várias culturas, melhorando o atendimento ao cliente em escala global.

🤞 Como executar o projeto

1. 🔑 Pré-requisitos

Esses são os nossos pré-requisitos, eles garantem uma base sólida para colaboração, ajudando a evitar erros e facilitando a contribuição:

• PYTHON3
• MKDOCS

2. 📍 Clonar o Repositório

Vamos começar clonando um repositório do GitHub em um diretório local através do terminal, conforme indicado a seguir:

git clone https://github.com/mdsreq-fga-unb/2024.1-RISO-.git

⚙️ Configurações do projeto

• Certifique-se de ter o MkDocs instalado. Se ainda não o tiver, você pode instalá-lo utilizando pip, o gerenciador de pacotes do Python:

No Ubuntu:

sudo apt install mkdocs

Com pip (Windows ou Linux):

pip install mkdocs

• O tema "Material" é utilizado para fornecer uma experiência de documentação limpa e responsiva. Instale-o usando pip:

pip install mkdocs-material

• Por fim, inicie o servidor de desenvolvimento MkDocs para visualizar a documentação localmente em seu navegador:

mkdocs serve

• Isso iniciará um servidor local em http://localhost:8000, onde você poderá visualizar a documentação. Qualquer alteração nos arquivos Markdown será automaticamente refletida na visualização do navegador.

• Agora que você configurou seu ambiente de desenvolvimento local, você está pronto para explorar nossa documentação e contribuir para o projeto. Se tiver alguma dúvida ou encontrar algum problema, não hesite em entrar em contato conosco. Agradecemos sua contribuição e interesse em nosso projeto!

👩‍💻 Contribuidores

📄 Documentação

• A documentação do projeto pode ser encontrada clicando AQUI.

©️ Licença

ESTE SOFTWARE ESTÁ SOB LICENÇA: MIT ©

FEITO POR: xGabrielCv