Panorama do COVID-19 no Brasil e no Mundo

Este projeto realiza uma análise abrangente dos dados relacionados à pandemia de COVID-19, com foco em casos confirmados, mortes e outros indicadores relevantes tanto no Brasil quanto em escala global.

Sobre o Projeto

O objetivo é explorar e compreender o impacto da pandemia utilizando dados do conjunto owid-covid-data.csv, disponibilizado pelo Our World in Data. Este dataset contém informações detalhadas como:

• Total de casos e mortes.
• Proporção de casos/mortes por milhão de habitantes.
• Testagem e indicadores de vacinação.
• Dados demográficos como densidade populacional e PIB per capita.

A análise foca em compreender a evolução temporal da pandemia, identificar discrepâncias regionais e extrair insights relevantes para políticas públicas e gestão de crises.

Principais Resultados

• Evolução Temporal: O projeto identifica o crescimento exponencial inicial dos casos e mortes, seguido por momentos de desaceleração em alguns países.
• Brasil: O primeiro caso registrado foi em 1º de março de 2020 e a primeira morte ocorreu 21 dias depois. No total, 17,42% da população foi infectada, com uma taxa de mortalidade de 0,32%.
• Disparidades Regionais: Na índia, por exemplo, a taxa de mortalidade proporcional é baixa (0,03%), mesmo com altos números absolutos de mortes, devido à grande população.
• Impacto Global: Países como Estados Unidos, Brasil e Índia lideram em números absolutos de casos e mortes, mas países como França e Alemanha apresentam maiores impactos em termos proporcionais.

Recursos Utilizados

• Linguagens: Python (bibliotecas Pandas, Matplotlib, NumPy).
• Dados: Dataset owid-covid-data.csv do Our World in Data.
• Visualização: Gráficos de linha e barras em escalas linear e logarítmica para destacar tendências e padrões.

Como Utilizar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git

2. Instale as dependências: Certifique-se de ter o Python instalado. Em seguida, instale as bibliotecas necessárias:

   pip install pandas matplotlib numpy

3. Execute o script: Use o Python para rodar o arquivo principal:

   python panorama_do_covid_19_no_brasil.py

Visualizações Incluídas

• Evolução Mundial: Gráfico de linha mostrando o aumento de casos globais.
• Análise Regional: Gráficos destacando os países com maiores números de casos e mortes.
• Brasil: Gráficos de casos e mortes com escalas linear e logarítmica.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests para melhorias no código ou na documentação.

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.