Repositório destinado a documentar o desafio de Data Science da Alura
Inicialmente tivemos a informação que o desafio trataria de uma base de dados de churn (indice de saída/desistência) de uma empresa fictícia chamada Alura Voz e que utilizariamos o Python como ferramenta principal.
No começo do desafio, também fomos brifados do andamento que se daria ele. Dividido em 4 semanas, cada semana tinha uma tarefa diferente.
- Semana 1: destinada para a limpeza dos dados;
- Semana 2: destinada a análise exploratória/data visualization;
- Semana 3: construção de um modelo de machine learning de acordo com nosso grupo controle;
- Semana 4: Término do desafio e documentação no Github.
A base de dados inicial, bem como o dicionário das colunas podem ser encontrados no arquivo "arquivos iniciais"