dataGPT v2.3.8

Lançamento da Nova Versão do dataGPT 2.3.8
Temos o prazer de anunciar o lançamento da versão 2.3.8 do dataGPT, nossa aplicação open source para visualização e análise de dados do Google Sheets compartilhados via Google Drive. Esta nova versão traz uma série de novos recursos e melhorias, além de correções de bugs importantes.

Novos Recursos
Opção de Mostrar Totais nos Gráficos

Agora é possível mostrar os totais acima das colunas e pontos em gráficos de barra, linha, dispersão e área. Esta funcionalidade permite uma visualização mais clara e imediata dos valores representados.
Suporte a Novos Tipos de Gráficos

Adicionamos suporte a novos tipos de gráficos, incluindo:
Histogramas
Boxplots
Heatmaps
Gráficos de violino
Personalização Aprimorada de Gráficos

Escolha de Cores: Agora é possível escolher a cor dos gráficos diretamente na interface do usuário.
Labels Customizáveis: Títulos e rótulos dos eixos podem ser personalizados para melhorar a clareza dos gráficos.
Análise de Dados com IA

Integração com NNeural.io: Melhoria na integração para enviar dados e gráficos para análise automática, proporcionando insights mais rápidos e precisos.
Interface de Usuário Melhorada

Layout Responsivo: Melhorias no layout para uma experiência de usuário mais fluida e responsiva.
Novo Tema: Implementação de um novo tema visual para tornar a aplicação mais atraente e fácil de usar.
Bugs Corrigidos
Correção de Bugs de Visualização

Correção na Exibição de Gráficos: Corrigimos problemas onde gráficos não eram exibidos corretamente em determinadas condições.
Ajuste na Renderização de Totais: Correção de bugs que impediam a exibição correta dos totais nos gráficos.
Melhorias na Carregamento de Dados

Correção na Leitura de Links do Google Drive: Melhoramos a leitura e processamento de links de compartilhamento do Google Drive para evitar falhas de carregamento.
Desempenho Aprimorado: Otimização do processo de carregamento de dados, tornando a aplicação mais rápida e eficiente.
Correções de Bugs na Integração com IA

Correção de Erros de Autenticação: Solução de problemas de autenticação que impediam o envio de dados para análise pela NNeural.io.
Melhoria no Tratamento de Erros: Implementação de melhores mensagens de erro e tratamento de exceções para tornar a depuração mais fácil e eficaz.