给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates
和一个目标整数 target
,找出 candidates
中可以使数字和为目标数 target
的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates
中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target
的不同组合数少于 150
个。
示例 1:
输入:candidates =[2,3,6,7],
target =7
输出:[[2,2,3],[7]] 解释: 2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选, 7 = 7 。 仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5],
target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2],
target = 1
输出: []
提示:
1 <= candidates.length <= 30
2 <= candidates[i] <= 40
candidates
的所有元素 互不相同1 <= target <= 40
DFS。
为了避免重复方案,需要定义一个搜索起点。
class Solution:
def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
def dfs(s, u, t):
if s == target:
ans.append(t[:])
return
if s > target:
return
for i in range(u, len(candidates)):
c = candidates[i]
t.append(c)
dfs(s + c, i, t)
t.pop()
ans = []
dfs(0, 0, [])
return ans
class Solution {
private List<List<Integer>> ans;
private int target;
private int[] candidates;
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
ans = new ArrayList<>();
this.target = target;
this.candidates = candidates;
dfs(0, 0, new ArrayList<>());
return ans;
}
private void dfs(int s, int u, List<Integer> t) {
if (s == target) {
ans.add(new ArrayList<>(t));
return;
}
if (s > target) {
return;
}
for (int i = u; i < candidates.length; ++i) {
int c = candidates[i];
t.add(c);
dfs(s + c, i, t);
t.remove(t.size() - 1);
}
}
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> ans;
vector<int> candidates;
int target;
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
this->candidates = candidates;
this->target = target;
vector<int> t;
dfs(0, 0, t);
return ans;
}
void dfs(int s, int u, vector<int>& t) {
if (s == target) {
ans.push_back(t);
return;
}
if (s > target) return;
for (int i = u; i < candidates.size(); ++i) {
int c = candidates[i];
t.push_back(c);
dfs(s + c, i, t);
t.pop_back();
}
}
};
func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int {
var ans [][]int
var dfs func(s, u int, t []int)
dfs = func(s, u int, t []int) {
if s == target {
ans = append(ans, append([]int(nil), t...))
return
}
if s > target {
return
}
for i := u; i < len(candidates); i++ {
c := candidates[i]
t = append(t, c)
dfs(s+c, i, t)
t = t[:len(t)-1]
}
}
var t []int
dfs(0, 0, t)
return ans
}
function combinationSum(candidates: number[], target: number): number[][] {
const n = candidates.length;
const t: number[] = [];
const res: number[][] = [];
const dfs = (i: number, sum: number) => {
if (sum > target) {
return;
}
if (sum === target) {
res.push([...t]);
return;
}
for (let j = i; j < n; j++) {
t.push(candidates[j]);
dfs(j, sum + candidates[j]);
t.pop();
}
};
dfs(0, 0);
return res;
}
impl Solution {
fn dfs(i: usize, count: i32, candidates: &Vec<i32>, t: &mut Vec<i32>, res: &mut Vec<Vec<i32>>) {
if count < 0 {
return;
}
if count == 0 {
res.push(t.clone());
return;
}
for j in i..candidates.len() {
let num = candidates[j];
t.push(num);
Self::dfs(j, count - num, candidates, t, res);
t.pop();
}
}
pub fn combination_count(candidates: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let mut res = Vec::new();
Self::dfs(0, target, &candidates, &mut vec![], &mut res);
res
}
}