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Exercício 2 da disciplina Métodos para Análise de grande volume de dados e Astroinformática, CBPF, 2021.2, Prof. Clécio R. Bom (clearnightsrthebest.com). Manipulação de dataframes e estimativa de magnitude limite de um conjunto de objetos astronômicos, utilizando as bibliotecas astropy, pandas, numpy, matplotlib e seaborn.

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luigilcsilva/2021-CBPF-Exercicio2

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Exercicio2-Luigi-CBPF

Notebook of the second exercise done for the course Métodos para Análise de grande volume de dados e Astroinformática, CBPF, 2021.2, Teacher Clécio R. Bom (clearnightsrthebest.com). The exercises are modifications and complements of the original notebooks, which can be found in teacher web page (you can also found the respective attributes to the original notebooks authors there).

Notebook do segundo exercício realizado da disciplina Métodos para Análise de grande volume de dados e Astroinformática, CBPF, 2021.2, Prof. Clécio R. Bom (clearnightsrthebest.com). Os exercícios são modificações e complementos dos notebooks originais, os quais podem ser encontrados na página web do professor (você também pode encontrar os cŕeditos aos autores dos notebooks originais lá).

1. Estimate the limiting magnitude of the provided catalog. Use the relation beetween mag_err and S/N

  1. Estime a magnitude limite do catálogo fornecido. Use a relação entre mag_err e S/N.

The requirements can be downloaded by running: pip install -r requirements.txt

Os requisitos podem ser baixados ao executar: pip install -r requirements.txt"

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Exercício 2 da disciplina Métodos para Análise de grande volume de dados e Astroinformática, CBPF, 2021.2, Prof. Clécio R. Bom (clearnightsrthebest.com). Manipulação de dataframes e estimativa de magnitude limite de um conjunto de objetos astronômicos, utilizando as bibliotecas astropy, pandas, numpy, matplotlib e seaborn.

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