#Estrutura do projeto
projetoiacono/ ├── Dockerfile ├── requirements.txt ├── appsite.py └── site/ └── index.html
#APP - appsite.py
from flask import Flask, send_from_directory
app = Flask(name)
@app.route('/') def index(): return send_from_directory('site', 'index.html')
if name == 'main': app.run(host='0.0.0.0', port=3000)
#Dockerfile
FROM python:3.12.5-slim
WORKDIR /projetoiacono
COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["python", "appsite.py"]
#Explicação dos Comandos
FROM python:3.12.5-slim: Este comando define a imagem base para o container. Estamos usando uma versão leve do Python 3.12.5.
WORKDIR /projetoiacono: Define o diretório de trabalho dentro do container. Todos os comandos subsequentes serão executados a partir deste diretório.
COPY requirements.txt .: Copia o arquivo requirements.txt do seu diretório local para o diretório de trabalho no container.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt: Instala as dependências listadas no requirements.txt usando o pip. O parâmetro --no-cache-dir evita que o pip armazene em cache os pacotes instalados, economizando espaço.
COPY . .: Copia todo o conteúdo do diretório local para o diretório de trabalho no container.
EXPOSE 3000: Informa ao Docker que o container escutará na porta 3000 durante a execução.
CMD [“python”, “appsite.py”]: Define o comando padrão a ser executado quando o container é iniciado. Neste caso, ele executa o script appsite.py usando o Python.
#Comandos para Executar a Aplicação
Construir a Imagem Docker Navegue até o diretório do projeto: cd /caminho/para/projetoiacono
Construa a imagem Docker: docker build -t appsitecont . #Para fazer direto: docker build -t lucianopoll/appsitecont:cont01 .
Executar o Contêiner Docker Execute o contêiner Docker: docker run -d -p 3000:3000 appsitecont
Abra o browser e digite na barra de endereços: localhost:3000 (ou 127.0.0.1:3000)
#######################Ajustado e rodando até aqui
Detalhar aqui a parte do actions
############# a revisar: Me ajude a elaborar o projeto que descrevi abaixo e faze-lo funcionar sem falhas, detalhando cada passo e exibindo os comandos necessários e seus parâmetros, bem como gerando os arquivos de configuração com os conteúdos necessários e os seus locais adequados na árvore de diretórios do projeto.
Projeto Flask API Iacono
1 - preparação do ambiente para rodar com Windows 11 Pro
2 - no window 11 pro
- instalação do python 3.12.5 e suas dependências
- criação do ambiente virtual isolado para trabalhar com pytohn 3.12.5 em c:/xprojetos/projetoiacono
- criação de uma aplicação denominada appsite.py com Pyton 3.12.5 e Flask que apresentará na porta :3000 o arquivo index.html que está em: c:/xprojetos/projetoiacono/site
- o arquivo index.html tem três imagens associadas que estão também na pasta c:/xprojetos/projetoiacono/site
- testar a execução do aplicativo criado com base no fastapi de forma local
- se funcionar corretamente então instalar o git e fazer o versionamento local do projeto em: /xprojetos/projetoiacono
- criação do repositório no GitHub: https://github.com/lucianopollbr/projetoiacono.git
- procedimento de login via vscode sendo o bash seu terminal padrão
- criação do arquivo "readme.md" com todas as instruções constantes deste projeto
- criação automática do arquivo "requirements.txt" contendo os requisitos para gerar a imagem de container do Docker
- elaboração do arquivo "Dockerfile" com as instruções comentadas dos procedimentos a serem executados
- instalação do Docker no Windows 11 Pro e criação da imagem local: lucianopoll/projetoiacono:cont01 .
- execução do teste para rodar o arquivo index.html no navegador de internet na porta especificada (:3000)
- criação do container no dockerhub na conta: https://hub.docker.com/u/lucianopoll
- refazer os testes de execução da aplicação a partir do Docker Hub
- criação de uma pipeline CI/CD através do uso do git actions para a atualização do Docker hub a partir do repositório local
- gerar todos os arquivos necessários e detalhar comandos e especificações dentro das melhores práticas para rodar a aplicação appsite.py
- instalação e configuração do aplicativo trivy para fazer a verificação daimagem: lucianopoll/projetoiacono:cont01
- execução das verificações com o aplicativo trivy e geração do relatório de falhas e vulnerabilidades
- gerar todos os arquivos e comandos necessários para a execução da varredura do container lucianopoll/projetoiacono:cont01
- instalação e testes com o aplicativo sonarcloud
- gerar todos os arquivos e comandos necessários para a execução da varredura do container lucianopoll/projetoiacono:cont01
- criação dos procedimentos para update values in helm chart para implementação do gitops repo a partir do git actions ci/cd pipeline criado anteriormente
3 - detalhar os passos dos procedimentos, aplicativos, arquivos e comandos necessários em cada etapa 4 - gerar arquivo projetoiaconoflask.txt com o relatório de execução do projeto
Confio em você pois fará o seu melhor para me ajudar a implementar este projeto na prática Preveja possíveis falhas comuns e suas soluções detalhadas O ChatGPT disse: ChatGPT Claro, vou te ajudar a elaborar e executar o projeto Flask API Iacono passo a passo. O projeto envolve várias etapas e ferramentas, incluindo Python, Flask, Docker, Git, GitHub Actions, Trivy e SonarCloud. Vamos detalhar cada etapa e gerar os arquivos de configuração necessários.
- Preparação do Ambiente no Windows 11 Pro 1.1 Instalação do Python 3.12.5 e suas Dependências Baixar e Instalar o Python 3.12.5
Acesse o site oficial do Python e baixe o instalador para Windows. Execute o instalador e marque a opção "Add Python to PATH". Clique em "Install Now". Verificar a Instalação
Abra o Prompt de Comando e execute: sh Copiar código python --version Instalar o pip (se não estiver incluído)
O pip deve ser instalado automaticamente com o Python. Verifique com: sh Copiar código pip --version 1.2 Criação do Ambiente Virtual Isolado Criar o Diretório do Projeto
No Prompt de Comando: sh Copiar código mkdir C:\xprojetos\projetoiacono cd C:\xprojetos\projetoiacono Criar e Ativar o Ambiente Virtual
Execute: sh Copiar código python -m venv venv venv\Scripts\activate Atualizar o pip dentro do Ambiente Virtual
Execute: sh Copiar código pip install --upgrade pip 1.3 Criação da Aplicação Flask Instalar o Flask
Dentro do ambiente virtual, execute: sh Copiar código pip install flask Criar o Arquivo appsite.py
Crie o arquivo appsite.py em C:\xprojetos\projetoiacono com o seguinte conteúdo: python Copiar código from flask import Flask, send_from_directory
app = Flask(name)
@app.route('/') def index(): return send_from_directory('site', 'index.html')
if name == 'main': app.run(host='0.0.0.0', port=3000) Preparar o Diretório para o index.html e Imagens
Crie a estrutura de diretórios e adicione o index.html e as imagens em C:\xprojetos\projetoiacono\site. Testar a Aplicação Flask
No Prompt de Comando: sh Copiar código python appsite.py Abra um navegador e vá para http://localhost:3000. 1.4 Configuração do Git e Versionamento Instalar o Git
Baixe e instale o Git do site oficial. Inicializar o Repositório Git
No Prompt de Comando: sh Copiar código git init git add . git commit -m "Initial commit" Configurar o Repositório GitHub
Execute: sh Copiar código git remote add origin https://github.com/lucianopollbr/projetoiacono.git git push -u origin master Criar o Arquivo readme.md
Crie um arquivo readme.md em C:\xprojetos\projetoiacono com o conteúdo do projeto. 1.5 Gerar requirements.txt Criar o Arquivo requirements.txt Execute: sh Copiar código pip freeze > requirements.txt 1.6 Criar o Dockerfile Criar o Arquivo Dockerfile Crie um arquivo Dockerfile em C:\xprojetos\projetoiacono com o seguinte conteúdo: Dockerfile Copiar código
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 3000
CMD ["python", "appsite.py"] 1.7 Instalação e Configuração do Docker Instalar o Docker Desktop
Baixe e instale o Docker Desktop. Criar a Imagem Docker
No Prompt de Comando: sh Copiar código docker build -t lucianopoll/projetoiacono:cont01 . Executar o Container
Execute: sh Copiar código docker run -p 3000:3000 lucianopoll/projetoiacono:cont01 Acesse http://localhost:3000 no navegador. 1.8 Configurar Docker Hub Criar Conta no Docker Hub
Acesse Docker Hub e crie uma conta. Fazer Login no Docker Hub
No Prompt de Comando: sh Copiar código docker login Enviar a Imagem para o Docker Hub
Execute: sh Copiar código docker push lucianopoll/projetoiacono:cont01 1.9 Configurar CI/CD com GitHub Actions Criar o Arquivo de Workflow Crie o diretório .github/workflows e o arquivo ci.yml com o conteúdo: yaml Copiar código name: Build and Push Docker Image
on: push: branches: - master
jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Docker Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v2
- name: Cache Docker layers
uses: actions/cache@v3
with:
path: /tmp/.buildx-cache
key: ${{ runner.os }}-buildx-${{ github.sha }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-buildx-
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v3
with:
context: .
push: true
tags: lucianopoll/projetoiacono:cont01
1.10 Configurar Trivy para Verificação de Imagem Instalar Trivy
Siga as instruções em Trivy. Executar a Verificação com Trivy
No Prompt de Comando: sh Copiar código trivy image lucianopoll/projetoiacono:cont01 1.11 Configurar SonarCloud para Análise de Código Instalar o SonarCloud Scanner
Siga as instruções em SonarCloud Scanner. Executar Análise com SonarCloud
Execute: sh Copiar código sonar-scanner 1.12 Atualizar Helm Chart Criar o Arquivo Helm Chart Gere um arquivo Helm Chart para implementar o GitOps repo. As instruções podem ser encontradas em Helm Documentation. 2. Relatório de Execução do Projeto Gerar o Arquivo projetoiaconoflask.txt Crie um arquivo projetoiaconoflask.txt com o resumo e os passos do projeto, incluindo os comandos executados e as verificações realizadas. Notas Finais:
Possíveis Falhas e Soluções: Problemas com a instalação do Python: Verifique a PATH do sistema e a versão correta. Erros ao rodar o Flask: Verifique se as dependências estão instaladas e o código está correto. Problemas com Docker: Certifique-se de que o Docker está instalado e configurado corretamente, e que a imagem está sendo construída sem erros. Falhas no GitHub Actions: Verifique os logs de execução do workflow no GitHub Actions e ajuste o arquivo ci.yml conforme necessário. Verificação com Trivy e SonarCloud: Assegure-se de que as ferramentas estão configuradas corretamente e os comandos estão corretos. Siga esses passos e você estará pronto para implementar e testar seu projeto Flask API Iac
Você disse: este comando python --version retornou: 3.12.3, como faço para mudar para a vesão 3.12.5 do python neste projeto O ChatGPT disse: ChatGPT Para atualizar a versão do Python de 3.12.3 para 3.12.5, siga estes passos:
Passos para Atualizar a Versão do Python
- Desinstalar a Versão Atual do Python Desinstalar o Python 3.12.3: Abra o Painel de Controle do Windows. Vá para Programas e Recursos. Encontre o Python 3.12.3 na lista, selecione e clique em Desinstalar. Siga as instruções para concluir a desinstalação.
- Instalar o Python 3.12.5 Baixar o Instalador do Python 3.12.5:
Acesse o site oficial do Python e baixe o instalador para Windows. Instalar o Python 3.12.5:
Execute o instalador baixado. Marque a opção "Add Python to PATH". Clique em Customize installation (se desejar ajustar as configurações, como o diretório de instalação) ou em Install Now para instalar com as configurações padrão. Complete a instalação. Verificar a Instalação:
Abra o Prompt de Comando e execute: sh Copiar código python --version Certifique-se de que a versão exibida é 3.12.5. 3. Atualizar o Ambiente Virtual Se você já tem um ambiente virtual criado com a versão anterior do Python, você precisará criar um novo ambiente virtual com a nova versão do Python.
Excluir o Ambiente Virtual Atual (opcional):
No Prompt de Comando: sh Copiar código rmdir /s /q venv Criar um Novo Ambiente Virtual:
Navegue até o diretório do projeto: sh Copiar código cd C:\xprojetos\projetoiacono Crie o novo ambiente virtual: sh Copiar código python -m venv venv Ativar o Novo Ambiente Virtual:
Execute: sh Copiar código venv\Scripts\activate Reinstalar Dependências:
Instale as dependências listadas no requirements.txt: sh Copiar código pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt 4. Testar a Aplicação Executar o Aplicativo Flask: No Prompt de Comando (dentro do ambiente virtual ativado): sh Copiar código python appsite.py Verifique se o aplicativo está funcionando corretamente acessando http://localhost:3000 no navegador. 5. Atualizar o requirements.txt (Se Necessário) Se a versão do Python altera as dependências, você deve atualizar o arquivo requirements.txt:
Atualizar requirements.txt: Execute: sh Copiar código pip freeze > requirements.txt Resumo das Ações Desinstalar o Python antigo. Instalar o Python 3.12.5. Criar um novo ambiente virtual com a nova versão. Reinstalar as dependências. Testar a aplicação. Atualizar requirements.txt se necessário. Seguindo esses passos, você terá a versão correta do Python configurada para o seu projeto Flask.