Roteiro LatinoWare 2019

Mini Curso LatinoWare 2019

Siga este passo a passo para ter construir seu chatbot 🤖

Criando seu ChatBot

1. Faça um Fork do projeto em sua organização ou conta no GitHub

1. Renomeeie o projeto com o nome desejado:

1. Clone o projeto em uma pasta desejada:

git clone https://github.com/<seu_usuario>/<seu_projeto>

1. Acesse a pasta do projeto:

cd <pasta_do_projeto>

1. Execute o comando abaixo para construir todos os containers, treinar e executar seu navegador com o bot no ar.

sudo make first-run

Ótimo! agora você tem seu chatbot configurado e pronto para ser editado!

Customizando seu ChatBot

1. Defina um tema que queira que seu chatbot seja capaz de falar.

2. Defina o nome, persona e o que mais quiser sobre o seu chatbot.

3. Na pasta bot/ está todos os dados referentes ao chatbot Rasa.

1. Para atualizar o conteúdo bot seu chatbot crie intenções no arquivo bot/data/nlu.md

2. Atualize as intents criadas no arquivo bot/domain.yml

3. Adicione exemplos de conversa com as intenções novas no arquivo bot/data/stories.md

4. Atualize as utters criadas no arquivo bot/domain.yml

5. Treine novamente seu chatbot

make train

1. Converse com ele no shell

make run-shell

Evoluindo seu ChatBot

1. Caso você tenha algum problema durante a atualização do conteúdo do seu chatbot, verifique se todos os arquivos estão corretos:

make validate

1. Use o seguinte comando para construir o container de jupyter-notebooks

make run-notebooks

1. Execute os jupyter-notebooks para validar suas intents

2. Execute os jupyter-notebooks para validar suas stories

Nos notebooks você encontrará toda a documentação para gerar e interpretar dados referentes a evolução do seu chatbot.

Colocando seu ChatBot em Produção

Analisando seu ChatBot

1. Construa todos os containers de analytics

make build-analytics

1. Analise os dados mostrados no Kibana

Contribuindo para o Boilerplate