all translation keys (#336)

* all translation keys * wrong word * changed some translation labels added some translations * updated pyinstaller instructions * included species labels and radio button labels * added machine translated german * added missing localizations and fixed a key * updated gradio width in browser * updated some translations * added settings to gui * ensure gui-settings.json exists, added to git-ignore * updated some german translations. removed the restart button label from translations file as it is not used anymore --------- Co-authored-by: Josef Haupt <[email protected]> Co-authored-by: Max Mauermann <[email protected]>
kahst · Jun 4, 2024 · f25312f · f25312f
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diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -157,4 +157,6 @@ dmypy.json
 
 train_data/
 train_cache.npz
-autotune/
+autotune/
+
+gui-settings.json
diff --git a/BirdNET-Analyzer-full.spec b/BirdNET-Analyzer-full.spec
@@ -58,6 +58,8 @@ gui = Analysis(
         ("example/species_list.txt", "example"),
         ("labels", "labels"),
         ("gui", "gui"),
+        ("gui-settings.json", "."),
+        ("lang", "lang")
     ],
     hiddenimports=[],
     hookspath=["extra-hooks"],

diff --git a/gui.py b/gui.py
diff --git a/gui/gui.css b/gui/gui.css
@@ -22,4 +22,4 @@ footer {
     border-radius: 50%;
     width: 1rem;
     height: 1rem;
-}
+}
diff --git a/gui/gui.js b/gui/gui.js
@@ -1,40 +1,54 @@
-function checkForNewerVersion() {
-    function sendGetRequest(url) {
-        return new Promise((resolve, reject) => {
-            const xhr = new XMLHttpRequest();
-            xhr.open("GET", url);
-            xhr.onload = () => {
-                if (xhr.status === 200) {
-                    resolve(xhr.responseText);
-                } else {
-                    reject(new Error(`Request failed with status ${xhr.status}`));
-                }
-            };
-            xhr.onerror = () => {
-                reject(new Error("Request failed"));
-            };
-            xhr.send();
-        });
-    }
+function init() {
+    function checkForNewerVersion() {
+        console.log("Checking for newer version...");
+
+        function sendGetRequest(url) {
+            return new Promise((resolve, reject) => {
+                const xhr = new XMLHttpRequest();
+                xhr.open("GET", url);
+                xhr.onload = () => {
+                    if (xhr.status === 200) {
+                        resolve(xhr.responseText);
+                    } else {
+                        reject(new Error(`Request failed with status ${xhr.status}`));
+                    }
+                };
+                xhr.onerror = () => {
+                    reject(new Error("Request failed"));
+                };
+                xhr.send();
+            });
+        }
+
+        const apiUrl = "https://api.github.com/repos/kahst/BirdNET-Analyzer/releases/latest";
 
-    const apiUrl = "https://api.github.com/repos/kahst/BirdNET-Analyzer/releases/latest";
+        sendGetRequest(apiUrl)
+            .then(response => {
+                const current_version = "v" + document.getElementById("current-version").textContent;
+                const response_object = JSON.parse(response);
+                const latest_version = response_object.tag_name;
 
-    sendGetRequest(apiUrl)
-        .then(response => {
-            const current_version = "v" + document.getElementById("current-version").textContent;
-            const response_object = JSON.parse(response);
-            const latest_version = response_object.tag_name;
+                if (current_version !== latest_version) {
+                    const updateNotification = document.getElementById("update-available");
 
-            if (current_version !== latest_version) {
-                const updateNotification = document.getElementById("update-available");
+                    updateNotification.style.display = "block";
+                    const linkElement = updateNotification.getElementsByTagName("a")[0]
+                    linkElement.href = response_object.html_url;
+                    linkElement.target = "_blank";
+                }
+            })
+            .catch(error => {
+                console.error(error);
+            });
+    }
+
+    function overwriteStyles() {
+        console.log("Overwriting styles...");
+        const styles = document.createElement("style");
+        styles.innerHTML = "@media (width <= 1024px) { .app {max-width: initial !important;}}";
+        document.head.appendChild(styles);
+    }
 
-                updateNotification.style.display = "block";
-                const linkElement = updateNotification.getElementsByTagName("a")[0]
-                linkElement.href = response_object.html_url;
-                linkElement.target = "_blank";
-            }
-        })
-        .catch(error => {
-            console.error(error);
-        });
+    checkForNewerVersion();
+    overwriteStyles();
 }
diff --git a/lang/de.json b/lang/de.json
@@ -0,0 +1,166 @@
+{
+    "single-tab-title": "Einzelanalyse",
+    "single-audio-label": "Datei",
+    "single-tab-output-header-start": "Start (s)",
+    "single-tab-output-header-end": "Ende (s)",
+    "single-tab-output-header-sci-name": "Wissenschaftlicher Name",
+    "single-tab-output-header-common-name": "Trivialname",
+    "single-tab-output-header-confidence": "Konfidenz",
+    "inference-settings-accordion-label": "Inferenzeinstellungen",
+    "inference-settings-confidence-slider-label": "Konfidenz-Schwellenwert",
+    "inference-settings-confidence-slider-info": "Passen Sie den Schwellenwert an, um Ergebnisse mit einem Wert unter diesem Niveau zu ignorieren.",
+    "inference-settings-sensitivity-slider-label": "Sensitivität",
+    "inference-settings-sensitivity-slider-info": "Passen Sie die Verteilung der Vorhersagewerte an. Höhere Werte führen zu höheren Scores.",
+    "inference-settings-overlap-slider-label": "Überlappung (s)",
+    "inference-settings-overlap-slider-info": "BirdNET verwendet 3s-Segmente. Bestimmt die Überlappung mit dem vorherigen Segment.",
+    "inference-settings-fmin-number-label": "Minimale Frequenz des Bandpassfilters (Hz)",
+    "inference-settings-fmin-number-info": "Beachten Sie, dass Frequenzgrenzen auch während des Trainings verwendet werden sollten, um hier wirksam zu sein.",
+    "inference-settings-fmax-number-label": "Maximale Frequenz des Bandpassfilters (Hz)",
+    "inference-settings-fmax-number-info": "Beachten Sie, dass Frequenzgrenzen auch während des Trainings verwendet werden sollten, um hier wirksam zu sein.",
+    "species-list-accordion-label": "Artenauswahl",
+    "species-list-radio-label": "Artenliste",
+    "species-list-radio-info": "Filtern Sie Arten, die in der Ausgabe enthalten sind.",
+    "species-list-radio-option-custom-list": "Benutzerdefinierte Artenliste",
+    "species-list-radio-option-predict-list": "Arten nach Standort",
+    "species-list-radio-option-custom-classifier": "Benutzerdefinierter Klassifikator",
+    "species-list-radio-option-all": "Alle Arten",
+    "species-list-custom-list-file-label": "Datei",
+    "species-list-coordinates-lat-number-label": "Breitengrad",
+    "species-list-coordinates-lat-number-info": "Breitengrad des Aufnahmestandorts.",
+    "species-list-coordinates-lon-number-label": "Längengrad",
+    "species-list-coordinates-lon-number-info": "Längengrad des Aufnahmestandorts.",
+    "species-list-coordinates-yearlong-checkbox-label": "Ganzjährig",
+    "species-list-coordinates-week-slider-label": "Woche",
+    "species-list-coordinates-week-slider-info": "Geben Sie die Woche des Jahres an, in der die Aufnahme gemacht wurde. Jeder Monat ist dabei in vier Wochen unterteilt wird. Wählen Sie einen Wert von 1 bis 48.",
+    "species-list-coordinates-threshold-slider-label": "Schwellenwert für Standortfilter",
+    "species-list-coordinates-threshold-slider-info": "Mindestwahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Art, um eingeschlossen zu werden.",
+    "species-list-custom-classifier-selection-button-label": "Klassifikator auswählen",
+    "analyze-locale-dropdown-label": "Lokalisierung",
+    "analyze-locale-dropdown-info": "Lokalisierung für die übersetzten Trivialnamen der Arten in der Ausgabe",
+    "analyze-start-button-label": "Analysieren",
+    "multi-tab-title": "Batch-Analyse",
+    "multi-tab-input-selection-button-label": "Eingabeverzeichnis auswählen (rekursiv)",
+    "multi-tab-samples-dataframe-column-subpath-header": "Unterpfad",
+    "multi-tab-samples-dataframe-column-duration-header": "Länge",
+    "multi-tab-samples-dataframe-no-files-found": "Keine Dateien gefunden",
+    "multi-tab-output-selection-button-label": "Ausgabeverzeichnis auswählen",
+    "multi-tab-output-textbox-label": "Ausgabeverzeichnis",
+    "multi-tab-output-textbox-placeholder": "Wenn nicht ausgewählt, wird das Eingabeverzeichnis verwendet.",
+    "multi-tab-output-accordion-label": "Ausgabeeinstellungen",
+    "multi-tab-output-radio-label": "Ergebnistyp",
+    "multi-tab-output-radio-info": "Geben Sie das Ausgabeformat der Klassifikationen an.",
+    "multi-tab-output-combine-tables-checkbox-label": "Auswahltabellen kombinieren",
+    "multi-tab-output-combine-tables-checkbox-info": "Aktivieren Sie diese Option, um alle Auswahltabellen in eine einzige Tabelle zusammenzuführen.",
+    "multi-tab-output-combined-table-name-textbox-label": "Dateiname der kombinierten Tabelle",
+    "multi-tab-output-combined-table-name-textbox-info": "Name der kombinierten Auswahltabelle.",
+    "multi-tab-skip-existing-checkbox-label": "Existierende Ergebnisse überspringen",
+    "multi-tab-skip-existing-checkbox-info": "Dateien überspringen, die bereits ein Ergebnis haben.",
+    "multi-tab-batchsize-number-label": "Batch-Größe",
+    "multi-tab-batchsize-number-info": "Anzahl der gleichzeitig zu verarbeitenden Proben.",
+    "multi-tab-threads-number-label": "Threads",
+    "multi-tab-threads-number-info": "Anzahl der CPU-Threads.",
+    "multi-tab-result-dataframe-column-file-header": "Datei",
+    "multi-tab-result-dataframe-column-execution-header": "Ausführung",
+    "training-tab-title": "Trainieren",
+    "training-tab-input-selection-button-label": "Trainingsdaten auswählen",
+    "training-tab-classes-dataframe-column-classes-header": "Klassen",
+    "training-tab-select-output-button-label": "Ausgabeverzeichnis für Klassifikator auswählen",
+    "training-tab-classifier-textbox-info": "Der Name des neuen Klassifikators.",
+    "training-tab-output-format-radio-label": "Modellausgabeformat",
+    "training-tab-output-format-radio-info": "Format des trainierten Klassifikators.",
+    "training-tab-output-format-both": "beide",
+    "training-tab-autotune-checkbox-label": "Autotune verwenden",
+    "training-tab-autotune-checkbox-info": "Sucht nach den besten Hyperparametern, benötigt jedoch mehr Zeit.",
+    "training-tab-autotune-trials-number-label": "Versuche",
+    "training-tab-autotune-trials-number-info": "Anzahl der Trainingsläufe für die Hyperparametersuche.",
+    "training-tab-autotune-executions-number-label": "Ausführungen pro Versuch",
+    "training-tab-autotune-executions-number-info": "Die Anzahl der Wiederholungen für den Trainingslauf mit einem Satz von Hyperparametern (dies reduziert die Varianz).",
+    "training-tab-epochs-number-label": "Epochen",
+    "training-tab-epochs-number-info": "Anzahl der Trainingsepochen.",
+    "training-tab-batchsize-number-label": "Batch-Größe",
+    "training-tab-batchsize-number-info": "Anzahl der Samples, die in einem Batch verarbeitet werden.",
+    "training-tab-learningrate-number-label": "Lernrate",
+    "training-tab-learningrate-number-info": "Lernrate für den Optimizer.",
+    "training-tab-upsampling-radio-label": "Upsampling-Modus",
+    "training-tab-upsampling-radio-info": "Balancieren Sie die Trainingsdaten durch Upsampling von Minderheitenklassen aus.",
+    "training-tab-upsampling-radio-option-repeat": "wiederholen",
+    "training-tab-upsampling-radio-option-mean": "Durchschnitt",
+    "training-tab-upsampling-ratio-slider-label": "Upsampling-Verhältnis",
+    "training-tab-upsampling-ratio-slider-info": "Das Mindestverhältnis für eine Minderheitenklasse im Vergleich zur Mehrheitsklasse nach dem Upsampling.",
+    "training-tab-hiddenunits-number-label": "Versteckte Einheiten",
+    "training-tab-hiddenunits-number-info": "Anzahl der versteckten Einheiten. Wenn auf >0 gesetzt, wird ein Klassifikator mit zwei Schichten verwendet.",
+    "training-tab-use-mixup-checkbox-label": "Mixup verwenden",
+    "training-tab-use-mixup-checkbox-info": "Mixup ist eine Technik zur Datenvermehrung, die neue Daten durch Mischen zweier Beispiele und ihrer Label erzeugt.",
+    "training-tab-crop-mode-radio-label": "Zuschneidemodus",
+    "training-tab-crop-mode-radio-info": "Anpassen, wie Audiodaten zugeschnitten werden, die länger als der Modellinput sind.",
+    "training-tab-crop-mode-radio-option-center": "Mitte",
+    "training-tab-crop-mode-radio-option-first": "Erster",
+    "training-tab-crop-mode-radio-option-segments": "Segmente",
+    "training-tab-crop-overlap-number-label": "Überlappung des Zuschnittsegments (s)",
+    "training-tab-crop-overlap-number-info": "Stellen Sie die Überlappung der Trainingssamples ein.",
+    "training-tab-model-save-mode-radio-label": "Modellspeichermodus",
+    "training-tab-model-save-mode-radio-info": "'Ersetzen' wird die ursprüngliche Klassifikationsschicht überschreiben, so dass nur die trainierten Klassen bleiben, 'Anhängen' wird die ursprüngliche Klassifikationsschicht mit der neuen kombinieren.",
+    "training-tab-model-save-mode-radio-option-replace": "ersetzen",
+    "training-tab-model-save-mode-radio-option-append": "anhängen",
+    "training-tab-cache-mode-radio-label": "Cache-Modus für Trainingsdaten",
+    "training-tab-cache-mode-radio-info": "Passen Sie an, wie Trainingsdaten zwischengespeichert werden. Wählen Sie 'keine' für kein Caching, 'laden' zum Laden aus einer Datei und 'speichern' zum Speichern der komprimierten Trainingsdaten.",
+    "training-tab-cache-mode-radio-option-none": "keine",
+    "training-tab-cache-mode-radio-option-load": "laden",
+    "training-tab-cache-mode-radio-option-save": "speichern",
+    "training-tab-cache-select-directory-button-label": "Wählen Sie das Verzeichnis der Cache-Datei",
+    "training-tab-cache-file-name-textbox-info": "Der Name der Cache-Datei.",
+    "training-tab-cache-select-file-button-label": "Wählen Sie den Speicherort der Cache-Datei",
+    "training-tab-start-training-button-label": "Training starten",
+    "training-tab-early-stoppage-msg": "Frühzeitig gestoppt - Validierungsmetrik verbessert sich nicht.",
+    "segments-tab-title": "Segmente",
+    "segments-tab-select-audio-input-directory-button-label": "Wählen Sie das Audioverzeichnis (rekursiv)",
+    "segments-tab-select-results-input-directory-button-label": "Wählen Sie das Ergebnisverzeichnis",
+    "segments-tab-results-input-textbox-placeholder": "Gleich wie das Audioverzeichnis, wenn nicht ausgewählt",
+    "segments-tab-output-selection-button-label": "Wählen Sie das Ausgabeverzeichnis",
+    "segments-tab-output-selection-textbox-placeholder": "Gleich wie das Audioverzeichnis, wenn nicht ausgewählt",
+    "segments-tab-min-confidence-slider-label": "Konfidenz-Schwellenwert",
+    "segments-tab-min-confidence-slider-info": "Wählt nur Segmente mit einem Wert über diesem Schwellenwert aus.",
+    "segments-tab-max-seq-number-label": "Maximale Anzahl von Segmenten",
+    "segments-tab-max-seq-number-info": "Maximale Anzahl von zufällig extrahierten Segmenten pro Art.",
+    "segments-tab-seq-length-number-label": "Sequenzlänge (s)",
+    "segments-tab-seq-length-number-info": "Länge der extrahierten Segmente in Sekunden.",
+    "segments-tab-threads-number-label": "Threads",
+    "segments-tab-threads-number-info": "Anzahl der CPU-Threads.",
+    "segments-tab-extract-button-label": "Segmente extrahieren",
+    "segments-tab-result-dataframe-column-file-header": "Datei",
+    "segments-tab-result-dataframe-column-execution-header": "Ausführung",
+    "species-tab-title": "Arten",
+    "species-tab-select-output-directory-button-label": "Wählen Sie das Ausgabeverzeichnis",
+    "species-tab-filename-textbox-label": "Name der Datei, wenn nicht angegeben, wird 'species_list.txt' verwendet.",
+    "species-tab-sort-radio-label": "Sortieren nach",
+    "species-tab-sort-radio-info": "Sortiert die Arten nach Häufigkeit des Vorkommens oder alphabetisch.",
+    "species-tab-sort-radio-option-frequency": "Häufigkeit",
+    "species-tab-sort-radio-option-alphabetically": "alphabetisch",
+    "species-tab-finish-info": "Artenliste gespeichert unter",
+    "species-tab-start-button-label": "Artenliste erstellen",
+    "settings-tab-title": "Einstellungen",
+    "settings-tab-language-dropdown-label": "GUI Sprache",
+    "settings-tab-language-dropdown-info": "Wird erst nach Neustart der Anwendung aktiv.",
+    "validation-no-file-selected": "Bitte wählen Sie eine Datei aus.",
+    "validation-no-directory-selected": "Bitte wählen Sie ein Verzeichnis.",
+    "validation-no-species-list-selected": "Bitte wählen Sie eine Artenliste.",
+    "validation-no-custom-classifier-selected": "Kein benutzerdefinierter Klassifikator ausgewählt.",
+    "validation-no-audio-files-found": "Keine Audiodateien gefunden.",
+    "validation-no-training-data-selected": "Bitte wählen Sie Ihre Trainingsdaten.",
+    "validation-no-directory-for-classifier-selected": "Bitte wählen Sie ein Verzeichnis für den Klassifikator.",
+    "validation-no-valid-classifier-name": "Bitte geben Sie einen gültigen Namen für den Klassifikator an.",
+    "validation-no-valid-epoch-number": "Bitte geben Sie eine gültige Anzahl von Epochen an.",
+    "validation-no-valid-batch-size": "Bitte geben Sie eine gültige Batch-Größe an.",
+    "validation-no-valid-learning-rate": "Bitte geben Sie eine gültige Lernrate an.",
+    "validation-no-valid-frequency": "Bitte geben Sie eine gültige Frequenz an",
+    "validation-no-audio-directory-selected": "Kein Audioverzeichnis ausgewählt",
+    "progress-preparing": "Vorbereiten",
+    "progress-starting": "Starten",
+    "progress-build-classifier": "Daten laden & Klassifikator erstellen",
+    "progress-loading-data": "Daten für",
+    "progress-saving": "Gespeichert unter",
+    "progress-training": "Modell trainieren",
+    "progress-autotune": "Autotune läuft",
+    "progress-search": "Dateien suchen",
+    "footer-help": "Dokumentation und Support finden Sie unter"
+}