나만의 손글씨 생성 서비스는 사용자의 손글씨 한 글자를 입력받아 diffusion model을 이용하여 사용자의 손글씨 폰트를 만들어서 샘플 이미지를 보여주고 ttf파일로 손글씨 폰트를 보내주는 서비스 입니다. 또한 해당 프로젝트는 CVPR, Neurips등의 논문 Accept를 목표로 모델 개발이 진행되고 있습니다.
정원국 |
신호준 |
송영섭 |
Blog
|
Github |
Blog
|
- 정원국
- Team lead, Lightweight development, Model train & inference, Model architecture desgin, Development of various tools
- 신호준
- Data Analysis & Converting, ML Pipline, Development of various tools, Model train & inference
- 송영섭
- Backend Develop, Development of various tools, Model train & inference
- Korean Model
- Stroke Embedding Design
- Self-Attention Model
- ONNX, TensorRT Lightweight (PTQ)
- Labeling Tool
- DDPM, DDIM backbone, Stroke Type Design
- OCR Model and Test Pipline
- ML Pipline, Backend
- Sample Image Generator
- TTF Transformer
- RLHF
- UI/UX Desgin
- Front End
- Cross-Attention Model
- QAT
- Develop Our OCR Model
- Service Page upgrade
- Chinese Model
- Continuous Learning
- User Feedback Pipline
- Python Optimization
아래의 이미지와 같이 사용자의 손글씨에 맞는 폰트를 생성하고 이를 TTF 파일로 변환해줍니다.
아래의 이미지와 같이 변환된 폰트를 통해 시 문구를 샘플이미지로 보여줍니다.
그래픽카드 이슈로 11/17일부터 다시 정상 가동합니다.
- Getting_started
- Demo