Skip to content

Commit

Permalink
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
jinseob2kim committed Apr 30, 2024
1 parent 7819caf commit 183b865
Showing 1 changed file with 23 additions and 46 deletions.
69 changes: 23 additions & 46 deletions docs/kstartup/pdf/script_신산업오픈소스2024.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -202,13 +202,34 @@ SaaS 개발자가 부족할 것으로 예상해 신규 채용 예정이며, SaaS
## 성과계획서: 성과목표

다음은 성과계획서 부분입니다.
먼저 목표 전체를 보여드린 후 하나하나 설명드리겠습니다.
저희 성과 지표는 매출과 과제목표 중 기술적인 부분인 분석모듈/분석웹 종류, 보고서 생성기술이 있고, 데이터 연계 중 가장 중요한 CDISC 표준데이터 연계, 마지막으로 오프 커뮤니티 회원수입니다.
하나씩 말씀드리자면 먼저 매출은 작년 같은 기간 대비 50% 증가한 5억원을 목표로 잡았고 세금계산서나 매출전표로 증빙하겠습니다.
목표한 임상시험 분석모듈과 분석웹 갯수는 공인인증기관의 인증서를 받겠습니다.
보고서는 공인인증기관보다는 수요기관인 제약사나 병원에서 보는게 맞을 것 같아, 그분들께 분석결과와 생성된 보고서를 보여드리고 평가를 받겠습니다.
CDISC 특화서비스는 일단 자체평가로 생각했는데, 공인인증기관과 협의하여 인증서를 받는 것도 고려하겠습니다.
커뮤니티는 연말까지 500명 이상의 의사와 제약사 고객의 가입을 유치하겠으며, 회원가입 수를 직접 체크할 수 있습니다.

## 성과계획서: 실적목표

기타 실적목표로는 저희 분석서비스가 활용된 논문 5편 이상, 컨퍼런스 발표 포함한 홍보 4건, 그리고 개발한 모든 오픈소스패키지의 기술문서를 만들겠습니다.

## 성과계획서: 사회적 책임(ESG 포함)

저희는 창업때부터 전직원 원격근무를 원칙으로 하고 있고, 미래세대 양성을 위한 인턴십 프로그램을 연간 10명이상씩 진행하고 있습니다
다음은 사회적 책임입니다.
저희는 의학연구와 임상시험지원으로 사람을 살려 홍익인간 정신을 구현하겠다는 목표로 지금까지 일하고 있으며, \"비록 최전선에서 사람을 살리는 일은 아니지만, 그 일을 수행하는 의사·헬스케어 기업을 도우며 함께 일할 수 있어 무한히 감사하고 자부심을 느끼고 있습니다.
창업지원사업이나 R&D에 선정되기 시작하면서는 부담감도 생겼는데, 나라가 바이오분야에 대해 최선을 다해 아낌없이 투자하고 있다는 것을 느꼈고, 반드시 국가 바이오산업에 기여해야한다는 다짐을 했습니다.
최근 20년간 인재들이 의학 분야로 집중되었기 때문에 반드시 이 분야에서 글로벌 탑 인재가 나와야 하고, 꼭 그렇게 될 수 있으리라 생각합니다.
실제로 인턴십 등 다양한 인재육성활동을 수행하면서 꾸준히 인재리스트를 업데이트 하고 있습니다.
저희는 이 과정에서 다양한 지식과 기술들의 인·허가를 돕고, 글로벌 인재들이 성장하는 디딤돌이 되고 싶습니다.
단기적으로는 미국SAS에 대한 의존을 100% 해결하여 해외라이선스 비용을 없애 국부 유출을 막고, 오픈소스기술 활용을 통해 임상시험 비용을 30% 이상 낮추겠습니다.

ESG와 개인정보보안입니다.
저희는 창업때부터 전직원 원격근무를 원칙으로 하고 있고, 미래세대 양성을 위한 인턴십 프로그램을 연간 10명이상씩 진행하고 있습니다.
저희가 다루는 데이터는 개인건강정보가 포함되어 있어 보안이 적용된 클라우드 환경에서 관리중이며, 민감 개인정보 저장을 방지하기위해 자체적으로 가명화처리기술을 개발하였습니다.
클라우드 업체가 적용하는 최신 보안기술을 적용할 것이며, 가명화처리기술도 지속적으로 업그레이드하겠습니다.
주기적으로 개인정보 저장현황을 직접 체크하겠습니다.

본 과제에는 저 포함 기존팀원 7명, 그리고 새로 채용한 2명, 새로 채용할 3명 총 12명이 참여

## 활용방안

Expand All @@ -225,47 +246,3 @@ SaaS 개발자가 부족할 것으로 예상해 신규 채용 예정이며, SaaS
## 수행기관 현황

## 사업비

다음은 사업추진 일정입니다.
올해 업그레이드된 분석기술로 연단위 계약을 확대해나가 매출 10억 100% 성장을 이루고, SaaS 구축을 통해 200% 성장까지 이루겠습니다.
사업기간 내 일본, 내년까지 미국에 진출할 것이며 일본 제약사 1개 이상과 계약을 체결할 것입니다.
2024년 말부터는 보고서서비스를 출시할 것이며, 완성된 임상시험 플랫폼으로 미국까지 진출하여 기하급수적 성장을 이루겠습니다.

사업비는 인건비 및 신규인력 노트북, 그리고 클라우드 비용을 기본으로, 특허, 해외 컨퍼런스 참가, 생성형AI/보안 기술컨설팅 위한 위한 용역으로 구성했습니다.
그동안 창업지원사업 및 R&D를 통해 자금을 확보했었으며, 계속 수행중인 챗봇과제, 새로 지원하는 R&D, 그리고 일본진출 위한 투자를 바탕으로 자금 확보하겠습니다.

이제부터 실현가능성을 현황과 실현방안으로 나눠 설명드리겠습니다.
먼저 분석기술입니다.
저희는 그동안 IITP, NIPA, 중기부 디딤돌과제 총 3건의 국가R&D의 책임연구자를 맡아 의학연구용 통계분석모듈을 30종 이상 개발하여 오픈소스SW로 공개했습니다.
이 분석모듈들을 조립해 24시간 내 맞춤형 분석웹을 만드는 기술을 확보했으며 흔한 분석기능들을 모아 5가지로 분류해 무료웹 openstat.ai를 글로벌 런칭했습니다.
복지부 가상환자 R&D의 공동연구책임자도 맡았는데, GPT 이용 병원 예진실 챗봇을 책임 개발하면서 생성형AI에 대한 노하우를 쌓았습니다.
분석서비스를 임상시험용으로 확대하기 위해 국내 최대 임상시험데이터관리SW회사인 CRSCube사와 협업하여 시범적으로 데이터 연계작업을 수행했고, 아까 말씀드렸듯이 대학병원, 그리고 바이오 기업들의 분석을 지원하고 있습니다.
계약한 기관의 연구자들을 위한 폐쇄 커뮤니티를 만들어 운영 중입니다.

다.

외부파트너를 소개드리겠습니다.
모교인 삼성의료원과 세브란스병원이 저희 가장 큰 고객으로, 연세/카카오 합작회사인 파이디지털헬스케어와 공동으로 R&D를 수행하면서 많은 헙업을 했고, SaaS 운영에 대한 노하우를 전수받을 예정입니다.
CRSCube와 긴밀하게 협업하고 있으며, 통합 플랫폼을 공동 개발하기로 협의하였고, 함께 NIPA R&D 과제를 지원한 상태입니다.
제약회사로는 신라젠이 저희의 가장 든든한 파트너이며, 연단위 계약을 수행하며 20건 이상의 임상시험분석 지원을 지원하였습니다.
그외 연단위 계약한 6개 병원 포함 대부분의 대학병원의 저희와 긴밀하게 협업중입니다.

다음은 기술경쟁력입니다.
저희 기술의 완성도 및 활용성을 말씀드리겠습니다.
차라투의 모든 분석기술은 오픈소스 R 패키지로 자체개발하여 공개했으며, 유저들의 실시간 피드백을 받아 버전업그레이드 150회, 누적 다운로드 15만회를 기록하였습니다.
특히 NIPA 컨설팅을 통해 최신 오픈소스 관리기술 적용 및 라이선스 검증을 완료하였습니다.
이 분석기술을 이용하여 맞춤형/범용 분석웹을 서비스하여 지금까지 200건 이상의 SCI논문으로 출판되었습니다.
특히 세브란스/삼성병원과 진행한 연구가 세계 3대저널인 NEJM/LANCET/JAMA에 출판되는 성과를 거두었습니다.
해당 기술들은 모두 공인검증기관의 성능평가를 받았으며, 2건의 국내 특허 등록 및, PCT 특허를 출원하였습니다.
분석기술에 관심있는 연구자들에게 지금까지 30회 이상의 교육을 진행하였습니다.

기존 임상시험SW 업체들은 데이터관리만 있고 분석기능이 없습니다.
할 수 없이 분석 때 쓰는 미국 SAS는 직접 코딩을 해야하는 부담감이 있는데다가 연간 억대의 막대한 라이선스 비용이 필요합니다.
차라투는 의학연구와 임상시험에 특화된 분석서비스를 SaaS 형태로 제공함으로서 설치 필요없이 웹에 접속해 클릭만으로 분석을 수행하고 결과를 보고서와 논문초안으로 다운받을 수 있어, 분석과 보고서 작성 시간을 절반이하로 단축할 수 있습니다.
또한 오픈소스로 개발된 분석모듈들은 연구자들과 외부 개발자들의 자발적인 참여를 통해 빠른 피드백을 받아 업데이트 할 수 있습니다.
최근 글로벌 제약사들이 함께 Pharmaverse라는 임상시험 데이터분석 오픈소스 프로젝트를 시작했는데, 다양한 임상시험 데이터를 다룰 수 있는 점이 장점이지만, 고급통계분석이 부족합니다.
본 사업을 통해 고급통계분석이 가능한 저희의 장점을 살리면서 phamarverse의 다양한 데이터 다루는 기능을 반영하여 임상시험 특화 서비스로 업데이트 하겠습니다.

감사합니다.

##

0 comments on commit 183b865

Please sign in to comment.