Esse projeto foi um trabalho para a disciplina de visualização computacional. São três informações que ele apresenta: Sentimento dos tweets em relação ao bitcoin em tempo real, um termômetro indicando a média do sentimento dos últimos 200 tweets e uma nuvem de palavras destacando as principais palavras citadas (ex: "BUY", "HOLD", "NEWS", etc). Todas essas informações são sensíveis para a tomada de decisão no trading de criptoativos. Nesse projeto, usei comunicação via sockets para fazer a integração de duas linguagens: Javascript com NodeJS e Python. Para atribuição do peso aos sentimento dos tweets foi usado a biblioteca Textblob.