Bem vindo ao meu teste

Olá, meu nome é Hítallo William e esse é o meu projeto. Meu email pessoal é [email protected]

Documentação da API

Para acessar a documentação clique aqui

A documentação foi feita utilizando o swagger

Tecnologias utilizadas

Para o desenvolvimento dessa aplicação foram usadas as seguintes tecnlogias:

• Python
• SQlite
• SQLAlchemy
• Flask

Arquitetura

Para o desenvolvimento foi utilizado uma arquitetura baseada no Hexagonal(ports and adapter). Utilizando a inversão de dependências para desaclopar o código principal da aplicação. No core da aplicação há apenas código python puro, tornando a aplicação maleável e independente de tecnologia ou framework. Os modulos são separados da seguinte maneira

• domain: Entidades do core da aplicação
• ports: Portas(ou adapters) cujos quais são responsáveis por conectar o código ao mundo externo, nessa pasta há apenas contratos de implementação.
• usecase: Fluxo principal da aplicação, local onde há de fato a lógica de negócio da aplicação. Faz uso das portas para executar a lógica.

Testes

Foi utilizado os testes providos pelo própio python, fazendo uso do pacote unittest.

Para rodar os teste, execute em seu terminal

  $ python -m unittest discover -s app/testing/ -p '*_test.py'

Cobertura de código

Cobertura de código gerado com Coverage.py.

Name                                                     Stmts   Miss  Cover
----------------------------------------------------------------------------
app/__init__.py                                              5      2    60%
app/core/__init__.py                                         0      0   100%
app/core/domain/__init__.py                                  0      0   100%
app/core/domain/user.py                                     54      6    89%
app/core/ports/__init__.py                                   0      0   100%
app/core/ports/user.py                                      39     10    74%
app/core/usecase/__init__.py                                 0      0   100%
app/core/usecase/user.py                                   101      4    96%
app/database/__init__.py                                     0      0   100%
app/database/config/__init__.py                              0      0   100%
app/database/config/db_base.py                               2      0   100%
app/database/config/db_connection.py                        18      8    56%
app/database/config/init_database.py                         7      7     0%
app/database/repositories/__init__.py                        0      0   100%
app/database/repositories/user_repository.py                79     66    16%
app/database/tables/__init__.py                              0      0   100%
app/database/tables/user.py                                 17      2    88%
app/modules/__init__.py                                      0      0   100%
app/modules/users/__init__.py                               18      8    56%
app/modules/users/controllers/__init__.py                    0      0   100%
app/modules/users/controllers/get_user_profile.py           11      6    45%
app/modules/users/controllers/list_all_users.py             13      8    38%
app/modules/users/controllers/list_user_by_email.py         10      6    40%
app/modules/users/controllers/list_user_by_name.py          13      8    38%
app/modules/users/controllers/list_user_by_username.py      10      6    40%
app/modules/users/controllers/register_with_github.py       18     12    33%
app/modules/users/controllers/save_user.py                  18     13    28%
app/modules/users/controllers/update_user.py                14      9    36%
app/modules/users/services/__init__.py                       0      0   100%
app/modules/users/services/github_api.py                    50     38    24%
app/testing/__init__.py                                      0      0   100%
app/testing/core/__init__.py                                 0      0   100%
app/testing/core/domain/__init__.py                          0      0   100%
app/testing/core/domain/user_test.py                        33      0   100%
app/testing/core/usecase/__init__.py                         0      0   100%
app/testing/core/usecase/user_usercase_test.py             184      0   100%
----------------------------------------------------------------------------
TOTAL                                                      714    219    69%

É possível verificar a veracidade instalando o coverage com o comando:

pip install coverage 

E executando os comandos, então será mostrado em seu terminal o mesmo output mostrado acima

  $ coverage run --source app -m unittest discover -s app/testing/ -p '*_test.py' && coverage report

Executar localmente

Caso tenha curiosade e queira executar o código local, você pode sequir um dos dois passos. Mas primeiro crie um arquivo .env com base no .env.example e preencha as informações, ao mudar a porta onde a aplicação será servida é preciso ter atenção na hora da execução.

Bem depois de configurado você pode utilizar uma venv ou o docker provido por mim.

Utilizando venv

É preciso ter instalado o pip na sua máquina. Para instalar a virtualenv você pode usar este comando, caso você utilize uma versão diferente é preciso especificar.

  $ pip install virtualenv

Agora você pode criar sua virtualenv com o comando a seguir.

  $ virtualenv <nome_da_sua_venv> 

Após criar sua virtualenv ative ela executando.

  $ source <nome_da_sua_venv>/bin/activate

Utilize o arquivo requirements.txt para utilizar as memas dependencias que eu utilizei. Para isto rode:

  $ pip install requirements.txt

Rode a aplicação executando:

  $ python main.py

Após executar este comando basta acessar seu localhost na porta que você especificou no arquivo .env, mas caso não tenha alterado ou tenha deixado vazio a porta padrão é a porta 8081.

Para desativar a virtualenv utilize:

  $ deactivate

Utilizando docker

Tenha o docker instalado na sua máquina. Builde a imagem com o seguinte comando no meso nível do arquivo Dockerfile:

  $ docker build -t test-hitallo-backend-py:latest .

Para então executar o container, utilize: (altere a porta 8081 para a porta que você desejar)

  $ docker run -d --name test-hitallo-backend-py  -p 8081:8081 test-hitallo-backend-py

Levando em conta que nós deixamos a porta do .env como 8081 o código deverá funcionar como mágica ✨.

Caso você tenha escolhido uma porta diferente é preciso alterar o mapeamento para onde foi especifidado. Neste caso siga este comando personalizado:

  $ docker run -d --name test-hitallo-backend-py  -p <host_port>:<container_port> test-hitallo-backend-py

Porque utilizar SQlite?

Bem levando em conta a facilidade de lidar com o banco de dados sqlite e não precisar se configurações avançadas me pareceu mais convidativo, não é uma limitação.