Deep Learning de A a Z

Funções de ativação

Função Degrau

Caso o valor recebido seja maior ou igual a 1, retorna 1. Caso contrário, retorna 0.

Função Sigmoid

Bastante usada para classificação de problemas binários, relacionadas a probabilidade.

Função Tangente Hiperbólica

Bastante usada para classificação de problemas binários, porém assume valores negativos, variando de -1 a 1.

ReLU (Rectified Linear Units)

Caso o valor seja menos que zero, retorna zero. Caso contrário, retorna próprio valor.

Função Linear

Retorna o próprio valor. Bastante utilizada em problemas de regressão.

Função Softmax

Usada para retornar probabilidades em problemas de mais de duas classes.