Datathon organizado por IAT Marino-Marítima y la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC).
En este proyecto desarrollamos modelos de Machine Learning para predecir el número de visitantes y el gasto promedio de turistas, teniendo en cuenta diferentes parámetros como origen, destino y fecha.
Con el objetivo de optimizar campañas de marketing para atraer turistas, comprender mejor el mercado turístico y mejorar la eficiencia de recursos.
Trabajamos con dos conjuntos de datos complementarios proporcionados por SITGRAN : uno sobre movilidad turística en destino, de Telefónica, y otro sobre gasto en destino (tarjetas y TPV), de BBVA. Esta combinación nos permitió obtener una comprensión completa de patrones de comportamiento turístico.