Nos últimos tempos está cada vez mais difícil saber o que é real e o que não é, e o que antigamente podia ser apenas brincadeiras, está se tornando um assunto debatido por muitos governos, especialistas e órgãos reguladores.
Este repositório contém o código-fonte de uma aplicação feito no Colab que auxilia na identificação de fake news em vídeos. Utilizando o poder das APIs do Google Gemini, a aplicação analisa o conteúdo dos vídeos e fornece informações valiosas para ajudar os usuários a tomarem decisões informadas sobre a veracidade do que estão assistindo, se deveriam compartilhar e fontes confiáveis sobre o assunto.
Este projeto foi feito durante a imersão da Alura + Google como o projeto para concorrer às premiações divulgadas.
Análise de Vídeo: Analise vídeos utilizando a API do Gemini para identificar indícios de fake news.
Probabilidade de Fake News: Receba uma pontuação que indica a probabilidade do vídeo conter informações falsas.
Nível de Perigo: Compreenda o potencial de dano ao compartilhar o vídeo, mesmo que não seja comprovadamente fake news.
Fontes Confiáveis: Acesse links para fontes confiáveis e notícias verdadeiras relacionadas ao tema do vídeo.
Fácil instalação: Bastam duas autorizações de APIs para utilizar todas as funcionalidades
Google Gemini API: Para análise de conteúdo e detecção de fake news.
Python: Linguagem de programação principal.
Google Colab: Ambiente de notebook interativo na nuvem.
Se você deseja contribuir para este projeto, pode sugerir melhorias no código, compartilhar exemplos de uso ou propor novas funcionalidades. Sinta-se à vontade para abrir um issue ou enviar um pull request no repositório.
Acesse o notebook do Colab
Configure as credenciais da API do Gemini: Siga as instruções no notebook para configurar as credenciais.
Execute as células do notebook: Siga as instruções e execute cada célula para analisar vídeos e explorar os resultados.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.
Agradeço à Alura, Google e FIAP pela fantástica imersão!