gcba-presupuesto

gcba-presupuesto es un sitio estático: las visualizaciones se construyen a partir de los datos almacenados en los archivos CSV que están en el directorio Data.

Requerimientos

Se requieren las herramientas bower y grunt. Instalarlas con NPM.

Instalar las dependencias con: bower install. Una vez instaladas, el sitio puede ser servido desde la carpeta donde está el archivo index.html (por ejemplo, con python -m SimpleHTTPServer).

Compilación

Para deployments públicos, se recomienda procesar los archivos con las tareas definidas en gruntfile.js.

Instalar las dependencias de desarrollo con npm install.

Si no esta el servicio http-server ejecutar

npm install -g http-server

Para compilar el proyecto, ejecutar:

grunt

Una vez terminado el proceso, la carpeta dist contendrá una versión apta para ser copiada a un servidor HTTP.

IMPORTANTE: en el servidor HTTP, se recomienda activar compresión GZIP para archivos de tipo CSV (MIME type: text/csv)

Generación de datos

Los datos se generan a partir de los datos de ejecución presupuestaria disponibles en Buenos Aires Data.

Los archivos CSV allí disponibles deben ser cargados en una base de datos SQL, si no existe la tabla ver archivo presupuesto.sql.

IMPORTAR EL CSV GENERADO DEL TRIMESTRE DESDE CONSOLA MYSQL

-Copiar el CSV a /var/lib/mysql con permisos de escritura y ownership para mysql -O alternativamente iniciar mysql con el siguiente comando y levantar el csv desde su ubicación original:

mysql -u usuario -p --local-infile presupuesto

LOAD DATA LOCAL INFILE '/var/lib/mysql/presupuesto-ejecutado-2017-tercer-trimestre.csv'
INTO TABLE gcba
CHARACTER SET UTF8
FIELDS TERMINATED BY ';' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

Cambiar las comas por puntos en la base de datos

update presupuesto.gcba set definitivo = replace (definitivo, ',', '.');
update presupuesto.gcba set devengado = replace (devengado, ',', '.');

Completar el año que corresponde a los datos

update presupuesto.gcba set anio = 2017;

Los siguientes comandos generan los archivos /home/desarrollo/presu_agrupado.csv y /home/desarrollo/geo.csv respectivamente

presu_agrupado.csv

mysql -uroot --password=root --database=presupuesto --execute='SELECT
  anio,
  jur_desc,
  fin_desc,
  fun_desc,
  inciso_desc,
  ppal_desc,
  ff_desc,
  eco_desc,
  sum(sancion)    AS sancion,
  sum(vigente)    AS vigente,
  sum(definitivo) AS definitivo,
  sum(devengado)  AS devengado
FROM gcba
GROUP BY anio, jur_desc, fin_desc, fun_desc, 
inciso_desc, ppal_desc, ff_desc, 
eco_desc' | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > /home/desarrollo/presu_agrupado.csv

geo.csv

Nota: revisar que la columna comuna, solo tenga el número de la comuna y no el texto.

mysql -uroot --password=root --database=presupuesto --execute='SELECT
  anio,
  replace(geo_desc, "COMUNA ", "") as comuna,
  sum(sancion)    AS sancion,
  sum(vigente)    AS vigente,
  sum(definitivo) AS definitivo,
  sum(devengado)  AS devengado
FROM gcba
WHERE cast(left(eco, 4) AS UNSIGNED) IN (2211, 2212, 2213, 2218, 2222, 2223, 2224, 2225, 2226, 2231, 2233, 2241, 2242, 2243, 2244)
AND geo_desc like "Comuna%"
GROUP BY anio, geo_desc
ORDER BY anio, geo_desc' | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > /home/desarrollo/geo.csv

Luego, se sustituyen los resultados de dicho año en los CSV originales de la carpeta Data/.