Projeto de Controle de Estacionamento

Descrição

Este projeto é um sistema de controle de estacionamento desenvolvido com Streamlit, banco de dados MongoDB e Poetry como gestor de dependências. O sistema permite registrar a entrada e saída de veículos, consultar veículos estacionados, visualizar o histórico de movimentos e gerenciar configurações como os preços de estacionamento. Ele inclui um dashboard para visualizar o faturamento e distribuição de veículos por tipo.

Recursos do Sistema

1. Registro de Entrada e Saída: Registra a entrada e saída de veículos, calculando automaticamente o custo com base no tempo de permanência.
2. Consulta de Veículos Estacionados: Mostra todos os veículos atualmente estacionados com opções para registrar saída.
3. Histórico de Movimentos: Permite visualizar o histórico completo de entradas e saídas de veículos.
4. Configurações do Sistema: Administração dos preços por hora para diferentes tipos de veículos e outras configurações do sistema.
5. Dashboard de Faturamento: Exibe o faturamento total em um período especificado e a distribuição dos veículos por tipo.

Pré-requisitos

• Python 3.12.x
• MongoDB
• Poetry para gerenciamento de dependências

Instalação

Clonando o repositório

Para obter o projeto, clone o repositório em sua máquina local usando:

git clone https://github.com/filipemsilv4/OpenStParkingLot.git
cd OpenStParkingLot

Configurando o ambiente com Poetry

Instale o Poetry globalmente em seu sistema (se ainda não estiver instalado):

pip install poetry

Dentro do diretório do projeto, configure o ambiente virtual e instale as dependências:

poetry install

Ative o ambiente virtual gerado pelo Poetry:

poetry shell

Configurando o MongoDB

1. Crie uma conta e um cluster gratuito no MongoDB Atlas ou configure um servidor MongoDB local.
2. Obtenha a string de conexão para o seu cluster.

Configurações do Streamlit

Crie o arquivo .streamlit/secrets.toml baseado no template template_secrets.toml encontrado na raiz do projeto. Adicione a string de conexão do MongoDB como mostrado abaixo:

# .streamlit/secrets.toml
[mongo]
uri = "sua_string_de_conexao_aqui"

Executando o Sistema

Com o ambiente configurado e ativo, execute o aplicativo Streamlit usando:

streamlit run app.py

O sistema agora deve estar rodando localmente em http://localhost:8501, e você pode visualizar e interagir com a interface do controle de estacionamento.

Suporte

Para problemas, sugestões ou contribuições, por favor, abra uma issue no repositório do GitHub.