Você deverá criar um modelo para prever a nota da prova de matemática de quem participou do ENEM 2016.
Neste desafio você aprenderá:
- Lógica
- Análise de dados
- Estatística
- Regression
O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios. Qualquer dúvida a respeito das colunas, consulte o Dicionário dos Microdados do Enem 2016.
Muitas universidades brasileiras utilizam o ENEM para selecionar seus futuros alunos e alunas. Isto é feito com uma média ponderada das notas das provas de matemática, ciências da natureza, linguagens e códigos, ciências humanas e redação. Determine os 20 melhores colocados, por ordem, para os pesos abaixo:
- matemática: 3
- ciências da natureza: 2
- linguagens e códigos: 1.5
- ciências humanas: 1
- redação: 3
No arquivo test.csv crie um modelo para prever nota da prova de matemática (coluna NU_NOTA_MT) de quem participou do ENEM 2016.
Salve sua resposta em um arquivo chamado answer.csv com duas colunas: NU_INSCRICAO e NU_NOTA_MT.
Faça o upload do arquivo answer.csv usando o botão "Submeter resposta".
O objetivo do desafio é avaliar a sua capacidade de resolver problemas, então ele pode ser resolvido em qualquer linguagem de programação ou ferramenta que você tenha facilidade. Mas recomendamos o uso de linguagens com maior ferramental de matemática e estatística como Python, R, Scala ou Julia.