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 每一次划分结点都会增加一个新的结点，而且每次选择结点进行划分的概率都是相同的，即$p=1/i$，其中$i$为当前的结点数目。
 因此，区域$\Omega(x,Z)$在结点数为$i$时被选中进行划分的概率分布满足$\xi_i\sim Bernoulli(p)$，此时我们可以用划分次数$\xi_i$之和来表示$T_m=\sum_{i=1}^k\xi_i$。
 
-由于$T_m$的期望为$\mathbb{E}[T_m]=\sum_{i=1}^k\frac{1}{i}$，根据
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-因此当$k\rightarrow\infty$时有$\mathbb{E}[T_m]\rightarrow\infty$，因此$T_m\rightarrow\infty$必然依概率成立，从而证明了$Diam(\Omega(x,Z))\rightarrow 0$。
+由于$T_m$的期望为$\mathbb{E}[T_m]=\sum_{i=1}^k\frac{1}{i}$，根据调和级数的发散性，易知当$k\rightarrow\infty$时有$\mathbb{E}[T_m]\rightarrow\infty$，因此$T_m\rightarrow\infty$必然依概率成立，从而证明了$Diam(\Omega(x,Z))\rightarrow 0$。