Update bloom-filter.md

thinkings/bloom-filter.md

@@ -2,8 +2,8 @@
 假设你现在要处理这样一个问题，你有一个网站并且拥有`很多`访客，每当有用户访问时，你想知道这个ip是不是第一次访问你的网站。
 
 ### hashtable 可以么
-一个显而易见的答案是将所有的ip用hashtable存起来，每次访问都去hashtable中取，然后判断即可。但是题目说了网站有`很多`访客，
-假如有10亿个用户访问过，假设 IP 是 IPV4， 那么每个 IP 的长度是 4 byte，那么你一共需要4 * 1000000000 = 4000000000Bytes = 4G , 如果是判断URL黑名单，由于每个URL会更长，那么需要的空间可能会远远大于你的期望。
+一个显而易见的答案是将所有的 IP 用hashtable存起来，每次访问都去 hashtable 中取，然后判断即可。但是题目说了网站有`很多`访客，
+假如有10亿个用户访问过，假设 IP 是 IPV4， 那么每个 IP 的长度是 4 byte，那么你一共需要4 * 1000000000 = 4000000000Bytes = 4G , 如果是判断URL黑名单，由于每个 UR L会更长，那么需要的空间可能会远远大于你的期望。
 
 ### bit
 另一个稍微难想到的解法是bit， 我们知道bit有0和1两种状态，那么用来表示存在，不存在再合适不过了。