GExpDes - Interface Gráfica para o Pacote ExpDes

Os dados gerados a partir de um experimento são analisados segundo metodologias de Estatística Experimental. Para realizar essas análises, destacam-se a utilização da linguagem R, particularmente com o pacote ExpDes. Para quem não quer se preocupar com a linguagem R, esse trabalho apresenta uma aplicação em Shiny que possibilita o uso dos pacotes ExpDes e labestData. A interface reduz a complexidade da análise, sendo um auxiliar para a montagem dos comandos da linguagem R para realizá-la. Ao final, os comandos que foram necessários também são disponibilizados ao usuário.

Artigo do pacote publicado na Sigmae - link

Lançamento na 64ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO) - link

Equipe de Desenvolvimento

Universidade Federa de Santa Catarina - UFSC

• Rogério Kormann (Agronomia) - [email protected]
• Eduardo Nunes Rosa (Agronomia)
• Crysttian Arantes Paixão
• Bruna Juliana Américo Machado (Medicina Veterinária)
• Felipe Weber Ferrarez (Agronomia)
• Amanda Mor (Medicina Veterinária)
• Douglas Rufino Vaz (Engenharia Florestal)

Agradecimento especial João Vitor Berner Pereira (Agronomia)

Universidade Federal de Alfenas

• Eric Batista Ferreira
• Denismar Alves Nogueira

Instalação

Para realizar a instalação do pacote gExpDes execute os passos 1 e 2 na sequência.

Passo 1 - Instale os pacotes:

O GExpDes utiliza os seguintes pacotes do R: shiny, shinythemes, ExpDes.pt, rmarkdown, plotly, xtable, nortest, car, pracma, stringr e ds.

Para instalar os pacotes descritos, copie os códigos abaixo e cole no terminal do R.

install.packages("shiny",dependencies=TRUE)

install.packages("shinythemes",dependencies=TRUE)

install.packages("ExpDes.pt",dependencies=TRUE)

install.packages("rmarkdown",dependencies=TRUE)

install.packages("plotly",dependencies=TRUE)

install.packages("xtable",dependencies=TRUE)

install.packages("nortest",dependencies=TRUE)

install.packages("car",dependencies=TRUE)

install.packages("pracma",dependencies=TRUE)

install.packages("stringr",dependencies=TRUE)

install.packages("ds",dependencies=TRUE)

Passo 2 - Instale o pacote GExpDes e o labestData de acordo com o seu sistema operacional:

Opção A - Instalação direta do pacote

Para Linux

gExpDes

install.packages("https://github.com/gExpDes/gexpdes/raw/master/GExpDes_1.0.1.tar.gz", repos = NULL)

labestData

install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1-17.458.tar.gz", repos = NULL)

Para Windows

gExpDes

install.packages("https://github.com/gExpDes/gexpdes/raw/master/GExpDes_1.0.1.zip", repos = NULL)

labestData

install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1.17.458.zip", repos = NULL)

Opção B - Instalação direta do git

gExpDes

require(devtools)

install_git(url = "https://github.com/gExpDes/gexpdes.git", branch = "master",build_vignettes=TRUE)

labestData

install.packages("http://leg.ufpr.br/~walmes/pacotes/labestData_0.1.17.458.zip", repos = NULL)

Sobre o labestData, consultar https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData

Executando

Após instalar o pacote GExpDes, digite os comandos no R:

require(GExpDes)

GExpDesView()

Nota: A interface aparecerá após a execução do comando GExpDesView()

Sugestões e erros

Caso tenha alguma sugestão, pedimos que nos envie um e-mail ([email protected]) ou abra uma issue no git.

Colaborações

Caso queira colaborar com o desenvolvimento do pacote, por favor, nos comunique via e-mail. ([email protected]), pois será um prazer contar com a sua ajuda.

Notas da versão

A versão atual do pacote é a 1.0, lançada na 54ª RBRAS e 18º SEAGRO.