22_mini_project

과목 : 인공지능설계프로젝트

주제 : 야구 이닝별 승패확률 예측 팀프로젝트

팀원 : 진승현, 정지웅, 김현우, 이민찬

진행과정

1. 개요

기계학습을 활용한 주제 중, 스포츠를 주제로 선정하게 되었고, 그 중 데이터가 잘 정형화되어있는 야구를 주제로 선정하게 되었습니다.

그래서 KIA 경기의 이닝별 승부 예측을 주제로 데이터들을 비율화한 후 승/패로 이진분류하여 각 이닝 별 승리 확률 예측 모델을 구상하게 되었습니다.

2. 진행과정

데이터 수집

STATIZ (야구 통계 사이트) 에서 기아 경기 데이터 수집

데이터 전처리

각 이닝 별 승패 예측이 주제이기 때문에, 데이터들을 이닝 별로 비율화 해주었음

그 후 데이터들을 train, test data 로 8:2의 비율로 나눠 학습을 진행

모델링

랜덤 포레스트 활용

여러 부스트 계열 모델과 비교했을 때, 이상치를 걸러내는 작업을 해주지 못했고, rmse 값이 가장 낮았던 랜덤 포레스트를 최종적으로 선택

결과

특징 중요도

실제 적용

테스트 케이스 : 8경기 (승 : 4 / 패 : 4)