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chingi071/Face_detection

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Face_detection

本篇的人臉偵測使用 Darknet 進行訓練,model 為 YOLOv4-tiny

訓練集、驗證集使用 WIDER FACE

Data preprocessing

執行 data_preprocessing.ipynb,其中 WIDER_FACE_covert_to_yolo.py 用於轉換資料集格式,記得修改檔案路徑

WIDER FACE small

若要使用較少資料量的 WIDER FACE:training data 4000、validation data 1000 筆,可從下列連結中拿取

yolo_train: Google-Drive

yolo_val: Google-Drive

訓練模型

訓練步驟都寫在 yolov4-tiny.ipynb,可在 Colab 上進行訓練

Face detection model

訓練完的模型放置在 weights

防止 Colab 自動斷線

在 Colab 頁面按 F12,在 Console 貼上以下 Code 後按 Enter

function ConnectButton(){
console.log("Connect pushed"); 
document.querySelector("#connect").click() 
}
setInterval(ConnectButton,60000);

OpenCV inference

使用 opencv 進行 inference

$ python face_detect.py

檔案放置路徑如下

YOLO 訓練流程

詳細流程可以參考我的 Medium: https://medium.com/@chingi071/yolo-c49f70241aa7

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